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Practical deta-intensive approaches to materials sciences

Practical deta-intensive approaches to materials sciences
材料科学的实用详细方法
批准号：
17K19953
负责人：
Takigawa Ichigaku
金额：
$3.66万
依托单位：
Hokkaido University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
财政年份：
2017
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-06-30 至 2021-03-31
来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-17K19953/
关键词：
機械学習不均一系触媒固体触媒データ駆動科学データマイニングマテリアルズインフォマティクス

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用于图的图的双卷积神经网络
DOI： --
发表时间： 2018
期刊：
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作者： [相澤, 松井, 藤本, 大坪, 小川, 原田将之介・秋田大空・椿 真史・馬場 雪乃・瀧川一学・山西芳裕・鹿島久嗣]
通讯作者： 原田将之介・秋田大空・椿 真史・馬場 雪乃・瀧川一学・山西芳裕・鹿島久嗣
決定化されたグラフパターントライの学習アルゴリズム
确定的图模式尝试学习算法
DOI： --
发表时间： 2018
期刊：
影响因子： --
作者： [相澤, 松井, 藤本, 大坪, 小川, 原田将之介・秋田大空・椿 真史・馬場 雪乃・瀧川一学・山西芳裕・鹿島久嗣, 白川 稜・岡崎文哉・瀧川一学, 岡崎文哉・瀧川一学, Yoichi Iwata and Yusuke Kobayashi, 坂上陽規・栗田和宏・瀧川一学・有村博紀]
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发表时间： 2020
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通讯作者： Takigawa I
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通讯作者： 菊地翔馬・栗原正仁・小山聡・瀧川一学
共 48 条
    Feature Representation Design for Graph Machine Learning
    Supervised learning for inhomogeneous set of graphs
    • 批准号：
      26330242
    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
    • 资助金额：
      $2.58万
    • 财政年份：
      2014
    • 负责人：
      Takigawa Ichigaku
    • 依托单位：
      Hokkaido University
    海外基金