Datentiefe und multivariate Inferenz

数据深度和多元推理

基本信息

项目摘要

In der multivariaten statistischen Analyse verwendet man explorative und schließende Verfahren. Die Tiefe ist eine Zahl, die mißt, wie "zentral" der Punkt in der gegebenen Menge liegt. Einzelne Datenpunkte kann man anhand ihrer Tiefe bezüglich einer geeigneten Menge von Daten ordnen und ihnen auf diese Weise multivariate Ränge zuweisen. Diese sind Basis von multivariaten (skalaren) Rangtests.In der Literatur sind eine Reihe von Vorschlägen gemacht worden, eine solche Tiefe zu definieren. Jede dieser Tiefen definiert einen "Median", den Punkt größter Tiefe, und sogenannte getrimmte Mengen, das sind Mengen von Punkten, die eine bestimmte Mindesttiefe aufweisen.Auf dem Begriff der Datentiefe lassen sich sowohl explorative wie auch schließende statistische Verfahren aufbauen. Hier stellt sich eine Fülle interessanter Fragen:1. Nach den Eigenschaften verschiedener Konzepte von Tiefe, der von ihnen abgeleiteten getrimmten Mengen und der Mediane.2. Nach der Konstruktion geeigneter multivariater Rangtests auf Lage, Skala und Korrelation und den Eigenschaften solcher Tests.3. Nach der Anwendung der Tiefe auf spezielle Probleme der Datenanalyse, insbesondere der Ausreißeridentikikation und der Clusteranalyse.4. Nach der Berechnung der Tiefe und der getrimmten Mengen durch effiziente Algorithmen.Ein großer Teil dieser Fragen ist bereits in den ersten zwei Jahren des Projekts beantwortet worden.
在多变量统计分析中,人们进行了探索性的分析。这条领带是一个Zahl,这条领带,就像“中心”的朋克在人们的视线中。一个数据点可以让人和他的联系人对数据的顺序和他的多元范围进行简单的管理。这是多变量(skalaren)范围检验的基础。在文献中,有一个关于前向沃登的Reihe,一个定义的解。因此,我们定义了一个“中位数”,这个中位数是一个非常大的整数,因此我们可以得到一个更好的中位数,这个中位数是一个非常小的整数,因此我们可以在数据的基础上进行探索性的统计。Hier stelt sich eine Fülle interessanter Fragen:1. 2.在对Tiefe的特征进行验证后,由他们的数据得到修正,并得到媒体的支持。在构造过程中,通过拉格、Skala和相关性以及特征值的求解进行了多变量范围检验。4.在对数据分析的特定问题进行分析之后,讨论了Ausreißeridentifikation和Der.在通过有效的谈判达成协议和达成协议后,一个大的协议将在两个世纪后的沃登中得到实施。

项目成果

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