Development of statistical modeling with regularization for large scale data
Development of statistical modeling with regularization for large scale data
开发大规模数据正则化的统计模型
批准号：
25730017
负责人：
Matsui Hidetoshi
金额：
$1.33万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2013
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2013-04-01 至 2016-03-31
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Bi-level selectionを用いた関数ロジスティック回帰モデルの推定
使用双层选择的函数逻辑回归模型的估计
使用双层选择的函数逻辑回归模型的估计
DOI：
--
发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Takeshi Ohkawa, Daichi Uetake, Kanemitsu Ootsu, Takashi Yokota, 松井秀俊, 植竹 大地，大川 猛，松本 洋平，大津 金光，横田 隆史, 松井秀俊]
通讯作者：
松井秀俊
Selection of functional variables and classification boundaries via the sparse group lasso
通过稀疏组套索选择功能变量和分类边界
通过稀疏组套索选择功能变量和分类边界
DOI：
--
发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Matsui, H.]
通讯作者：
H.
スパース正則化に基づく経時測定データの判別と遺伝子データ解析への応用
基于稀疏正则化的时间测量数据判别及其在遗传数据分析中的应用
基于稀疏正则化的时间测量数据判别及其在遗传数据分析中的应用
DOI：
--
发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Takeshi Ohkawa, Daichi Uetake, Kanemitsu Ootsu, Takashi Yokota, 松井秀俊]
通讯作者：
松井秀俊
Selection of variable and classification boundary by functional logistic regression
通过函数逻辑回归选择变量和分类边界
通过函数逻辑回归选择变量和分类边界
DOI：
--
发表时间：
2014
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Matsui, H.]
通讯作者：
H.
Variable selection in multivariate linear models for functional data
函数数据多元线性模型中的变量选择
函数数据多元线性模型中的变量选择
DOI：
--
发表时间：
2014
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Matsui, H.]
通讯作者：
H.
共 30 条
Formulation of statistical models for longitudinal data and estimation by the sparse regularization
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批准号：16K16020
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项目类别：Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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资助金额：$2.0万
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财政年份：2016
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负责人：Matsui Hidetoshi
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依托单位：