Study of selection of method and suggestion of new method considering attribute of multi-mode multi-way data and asymmetry data

考虑多模多路数据和不对称数据属性的方法选择研究及新方法建议

基本信息

  • 批准号:
    25730019
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.66万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 财政年份:
    2013
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2013-04-01 至 2016-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Webコミュにケーションとマスコミュニケーションを加味した販売実績データの分析
除了网络传播之外,还考虑传播和大众传播的销售业绩数据分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    土居俊也;渡邊寛;福士将;舩曵信生;中西透;鶴見裕之・増田純也・中山厚穂
  • 通讯作者:
    鶴見裕之・増田純也・中山厚穂
Twitter上の書き込みデータを活用した販売実績データ分析
使用 Twitter 上的书面数据进行销售业绩数据分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    山口大樹;鬼頭信貴;高木直史;後藤浩之,秦吉弥,吉見雅行,吉田望;境岳志,福士将;立石雄大,阿部亨,福士将;中山厚穂・鶴見裕之・増田純也;盛川仁,飯山かほり,後藤浩之;鶴見裕之・増田純也・中山厚穂
  • 通讯作者:
    鶴見裕之・増田純也・中山厚穂
Analysis of Conditional and Marginal Association in One-Mode Three-way Proximity Data
单模三向邻近数据中的条件关联和边际关联分析
製品時系列にともなう出現単語変化に注目したTwitter上のトピック分類
Twitter 上的主题分类重点关注产品时间序列中单词外观的变化
  • DOI:
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    山口大樹;鬼頭信貴;高木直史;後藤浩之,秦吉弥,吉見雅行,吉田望;境岳志,福士将;立石雄大,阿部亨,福士将;中山厚穂・鶴見裕之・増田純也
  • 通讯作者:
    中山厚穂・鶴見裕之・増田純也
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  • 发表时间:
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  • 通讯作者:
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Nakayama Atsuho其他文献

Advanced Studies in Classification and Data Science (Generalizability of Relationship Between Number of Tweets About and Sales of New Beverage Products)
分类和数据科学的高级研究(有关新饮料产品的推文数量与销售之间关系的普遍性)
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Tsurumi Hiroyuki;Masuda Junya;Nakayama Atsuho
  • 通讯作者:
    Nakayama Atsuho
小売イノベーション研究のフロンティア─デジタル時代の小売研究の課題─
零售创新研究前沿:数字时代零售研究的挑战
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Paliwoda-Matiolanska Adriana;Smolak-Lozano Emilia;Nakayama Atsuho;太宰潮;近藤公彦
  • 通讯作者:
    近藤公彦
Predicting brand confusion in imagery markets based on deep learning of visual advertisement content
基于视觉广告内容的深度学习预测图像市场中的品牌混乱
リピートの時期に関する一考察
关于重复时间的考虑
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Paliwoda-Matiolanska Adriana;Smolak-Lozano Emilia;Nakayama Atsuho;太宰潮
  • 通讯作者:
    太宰潮
Generalizability of Relationship Between Number of Tweets About and Sales of New Beverage Products
关于新饮料产品的推文数量与销量之间关系的普遍性

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  • 发表时间:
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  • 期刊:
  • 影响因子:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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Study of Selection of Model and Proposal of New Method Considering Attribute of Large Complex Data
考虑大复杂数据属性的模型选择研究及新方法的提出
  • 批准号:
    16K00052
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

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無歪みデータ圧縮のための非対称符号化復号化方式(AEDS)に関する研究
无损数据压缩的非对称编解码方法(AEDS)研究
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    24K07487
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    2024
  • 资助金额:
    $ 2.66万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
分位点を推定する多変量解析法に対する非対称ノルムを用いた統一的な表現法
使用不对称范数的统一表示方法用于估计分位数的多元分析方法
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    22K17862
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
マーケティングデータに対する非対称ソフトクラスタリングの適用
将非对称软聚类应用于营销数据
  • 批准号:
    21K01744
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Sparse contingency table analysis and its application
稀疏列联表分析及其应用
  • 批准号:
    20K03756
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Sparse modeling of spatio-temporal data and phenonon understanding by application to real data
时空数据的稀疏建模和现象理解的实际数据应用
  • 批准号:
    19K11861
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了