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Study of selection of method and suggestion of new method considering attribute of multi-mode multi-way data and asymmetry data
考虑多模多路数据和不对称数据属性的方法选择研究及新方法建议
基本信息
- 批准号：25730019
- 负责人：
- 金额：$ 2.66万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
- 财政年份：2013
- 资助国家：日本
- 起止时间：2013-04-01 至 2016-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（4）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Webコミュにケーションとマスコミュニケーションを加味した販売実績データの分析
除了网络传播之外，还考虑传播和大众传播的销售业绩数据分析
- DOI：
- 发表时间：2013
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：土居俊也;渡邊寛;福士将;舩曵信生;中西透;鶴見裕之・増田純也・中山厚穂
- 通讯作者：鶴見裕之・増田純也・中山厚穂
Twitter上の書き込みデータを活用した販売実績データ分析
使用 Twitter 上的书面数据进行销售业绩数据分析
- DOI：
- 发表时间：2013
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：山口大樹;鬼頭信貴;高木直史;後藤浩之，秦吉弥，吉見雅行，吉田望;境岳志，福士将;立石雄大，阿部亨，福士将;中山厚穂・鶴見裕之・増田純也;盛川仁，飯山かほり，後藤浩之;鶴見裕之・増田純也・中山厚穂
- 通讯作者：鶴見裕之・増田純也・中山厚穂
Analysis of Conditional and Marginal Association in One-Mode Three-way Proximity Data
单模三向邻近数据中的条件关联和边际关联分析
- DOI：
- 发表时间：2013
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Nakayama;A.
- 通讯作者：A.
製品時系列にともなう出現単語変化に注目したTwitter上のトピック分類
Twitter 上的主题分类重点关注产品时间序列中单词外观的变化
- DOI：
- 发表时间：2013
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：山口大樹;鬼頭信貴;高木直史;後藤浩之，秦吉弥，吉見雅行，吉田望;境岳志，福士将;立石雄大，阿部亨，福士将;中山厚穂・鶴見裕之・増田純也
- 通讯作者：中山厚穂・鶴見裕之・増田純也
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Nakayama Atsuho其他文献
小売イノベーション研究のフロンティア─デジタル時代の小売研究の課題─
零售创新研究前沿：数字时代零售研究的挑战
- DOI：
- 发表时间：
2022 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Paliwoda-Matiolanska Adriana;Smolak-Lozano Emilia;Nakayama Atsuho;太宰潮;近藤公彦 - 通讯作者：
近藤公彦
Advanced Studies in Classification and Data Science (Generalizability of Relationship Between Number of Tweets About and Sales of New Beverage Products)
分类和数据科学的高级研究（有关新饮料产品的推文数量与销售之间关系的普遍性）
- DOI：
- 发表时间：
2020 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Tsurumi Hiroyuki;Masuda Junya;Nakayama Atsuho - 通讯作者：
Nakayama Atsuho
Predicting brand confusion in imagery markets based on deep learning of visual advertisement content
基于视觉广告内容的深度学习预测图像市场中的品牌混乱
- DOI：
10.1007/s11634-020-00429-0 - 发表时间：
2020 - 期刊：
- 影响因子：1.6
- 作者：
Nakayama Atsuho;Baier Daniel - 通讯作者：
Baier Daniel
リピートの時期に関する一考察
关于重复时间的考虑
- DOI：
- 发表时间：
2022 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Paliwoda-Matiolanska Adriana;Smolak-Lozano Emilia;Nakayama Atsuho;太宰潮 - 通讯作者：
太宰潮
Text-Mining Approach to Political Communication on Twitter: The Analysis of the Discourse of Spain’s Principal Political Parties During the European Parliament Elections in 2019
Twitter政治传播的文本挖掘方法：2019年欧洲议会选举期间西班牙主要政党言论分析
- DOI：
10.21814/uminho.ed.46.11 - 发表时间：
2021 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Lozano Emilia Smolak;Nakayama Atsuho - 通讯作者：
Nakayama Atsuho
Nakayama Atsuho的其他文献
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- DOI：
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- 作者：
{{ item.authors }} - 通讯作者：
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{{ truncateString('Nakayama Atsuho', 18)}}的其他基金
Study of Selection of Model and Proposal of New Method Considering Attribute of Large Complex Data
考虑大复杂数据属性的模型选择研究及新方法的提出
- 批准号：
16K00052 - 财政年份：2016
- 资助金额：
$ 2.66万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
相似海外基金
Collaborative Research: AIS: Incremental Learning from Unbalanced Data in Nonstationary Environments
合作研究：AIS：非平稳环境中不平衡数据的增量学习
- 批准号：
0926170 - 财政年份：2009
- 资助金额：
$ 2.66万 - 项目类别：
Standard Grant
Collaborative Research: AIS: Incremental Learning from Unbalanced Data in Nonstationary Environments
合作研究：AIS：非平稳环境中不平衡数据的增量学习
- 批准号：
0926159 - 财政年份：2009
- 资助金额：
$ 2.66万 - 项目类别：
Standard Grant
非対称データ構造情報を用いた分類手法選択問題に関する研究
利用不对称数据结构信息的分类方法选择问题研究
- 批准号：
18700274 - 财政年份：2006
- 资助金额：
$ 2.66万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)