Study of Selection of Model and Proposal of New Method Considering Attribute of Large Complex Data
Study of Selection of Model and Proposal of New Method Considering Attribute of Large Complex Data
考虑大复杂数据属性的模型选择研究及新方法的提出
批准号：
16K00052
负责人：
Nakayama Atsuho
金额：
$3.0万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2016
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2016-04-01 至 2019-03-31
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Beer brand image classification using deep learning
使用深度学习进行啤酒品牌图像分类
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DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Nakayama, A., and Baier, D. (2019).]
通讯作者：
D. (2019).
マーケティングのためのデータ活用
利用数据进行营销
利用数据进行营销
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[森 輝雄, 貞松 伊鶴, 松浦 峻, 田中 研太郎, 鶴見裕之・本橋永至・寺本高・中山厚穂・増田純也]
通讯作者：
鶴見裕之・本橋永至・寺本高・中山厚穂・増田純也
調査に従事する人々のための統計学応用講座 第4版
为从事研究的人员开设的应用统计学课程，第四版
为从事研究的人员开设的应用统计学课程，第四版
DOI：
--
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Hiroko Solvang, Tore Haug, Nils Oien, 中山厚穂]
通讯作者：
中山厚穂
Non-Hierarchical Clustering for Large Data without Recalculating Cluster Center
无需重新计算聚类中心的大数据非层次聚类
无需重新计算聚类中心的大数据非层次聚类
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Nakayama, A. and Deguchi, S]
通讯作者：
S
Generalization of relationship between tweets and products sales in case of new beverage products
新饮料产品推文与产品销售之间关系的概括
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DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Tsurumi, H., Masuda, J., and Nakayama, A.]
通讯作者：
A.
共 23 条
Study of selection of method and suggestion of new method considering attribute of multi-mode multi-way data and asymmetry data
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批准号：25730019
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项目类别：Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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资助金额：$2.66万
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财政年份：2013
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负责人：Nakayama Atsuho
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依托单位：