Research on knowledge based system for multipurposeful intelligent computer aided instruction

基于知识的多用途智能计算机辅助教学系统研究

• 批准号: 61550263
• 负责人: ABE Norihiro
• 金额: $ 0.96万
• 依托单位: Osaka University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for General Scientific Research (C)
• 财政年份: 1986
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1986 至 1987
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-61550263/
• 关键词: ICAI,; Domain knowledge; Bug knowledge; Student model; Explanation-based generalization; JMS; 知識ベース; 支援システム; 学習; 一次方程式; インタフエイス

To construct an intelligent computer aided instruction system, an inference mechanism, domain theory which reflects the objective domain to be learned by students, meta-level-knowledge necessaryfor efficiently solving the problems, and so called student models. Many traditional experimental ICAI system model student's erroneous operation by applying the corresponding buggy rules, but they suffer form making decision when stdents really uses buggy rules instead of correct ones. Our system adopt another approach in which the system will try to teach students how to solve problems efficiently, by acquiring the method through explanation-based generalization (EB). With this approach, the system can extract meta-level rules when we give it several example on how they are solved. Concering student models, we have adopted Truth Maintenance System (TMS) as a basic tool for representating brief model of student's knowledge, realized it in Prolog.

为了构造一个智能计算机辅助教学系统，需要一种推理机制，反映学生所要学习的目标领域的领域理论，有效解决问题所必需的元层次知识，以及所谓的学生模型。传统的实验型ICAI系统大多采用错误规则模拟学生的错误操作，但当学生真正使用错误规则而不是正确规则时，系统的决策就会受到影响。我们的系统采用了另一种方法，该系统将尝试教学生如何有效地解决问题，通过获得的方法，通过基于推理的泛化（EB）。通过这种方法，系统可以提取元级规则时，我们给它几个例子，他们是如何解决的。在学生模型方面，我们采用真值维护系统（TMS）作为学生知识简要模型的基本表示工具，并在Prolog中实现。

项目成果

石川智浩,安部憲広,辻三郎: 情報処理学会自然言語処理研究会資料. 54-6. 1-8 (1986)

Tomohiro Ishikawa、Norihiro Abe、Saburo Tsuji：日本信息处理学会自然语言处理研究小组材料 54-6 (1986)。

山田誠二: 人工知能学会誌. (198)

山田诚二：人工智能学会杂志（198）。

山田誠二: 第1回人工知能学会大会資料. 81-84 (1987)

Seiji Yamada：日本人工智能学会第一届年会 81-84 (1987)。

山田誠二: 知識工学と人工知能. 56-14. (1988)

山田诚二：知识工程和人工智能。56-14（1988）。

Seiji Yamada, Norihiro Abe, Saburo Tsuji: "Learning through reason-based generalization" Proceeding of the First Annual Conference of JSAI. 1. 81-84 (1987)

Seiji Yamada、Norihiro Abe、Saburo Tsuji：“通过基于理性的概括进行学习”JSAI 第一届年会论文集。