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マクロ視角とミクロ視角の協調による溶接ロボットの知的複合視角システムの研究開発

基于宏微观视角协同的焊接机器人智能复合视角系统研发

基本信息

批准号：
01550562
负责人：
藤本公三
金额：
$ 1.28万
依托单位：
Osaka University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for General Scientific Research (C)
财政年份：
1989
资助国家：
日本
起止时间：
1989 至无数据
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究では、物体認識用のマクロ視覚と高精度な物体位置・姿勢計測のためのハンドアイミクロ視覚の両サブシステムからなる知的複合視覚システムの構築を目的としたものである。本研究では、まずミクロ視覚のための計測方向・位置決定のために必要となる物体全体像の形状デ-タを階層構造とし、どの階層からでも他の階層のデ-タを高速参照できる双方向リスト構造とした。これを基にロボット作業に必要となる箇所およびその部分を高精度に位置計測するためのハンドアイカメラの位置・姿勢決定アルゴリズムを確立し、その有効性を立証した。また、マクロ視覚においては、形状を特徴付ける縁辺情報の抽出に関する検討を行った。ロボットの作業作業対象物体における縁辺は大部分が直線と楕円成分であり、これらを正確にかつ効率的に抽出する方法として、ρーθHough 変換平面からの抽出法を確立した。従来、直線の抽出に関してはρーθパラメ-タ平面へのHough変換により容易に直線の抽出が行われていたが、楕円を抽出するには5次元のパラメ-タ空間が必要で、処理時間が長く、莫大なメモリ容量が必要であったが、本研究では、ρーθパラメ-タ平面から楕円も抽出できる処理方法を確立し、これにより、溶接作業等の実環境下でのノイズを多く含む画像からでも短時間でかつ少ないメモリ容量で、信頼性の高い線分抽出が可能となった。さらに、ミクロ視覚のおけるスリットレ-ザ光の投光位置計測において、投光レ-ザの広がり角、撮像カメラのレンズ絞り、対象面の表面粗さが計測精度に及ぼす影響を明確にし、撮像面上で5画素程度の幅になるように投光レ-ザの広がり角を調整し、さらにレンズ絞りをできるだけ開放にするのがより高精度に位置計測が可能なことを明らかにした。

This study aims at constructing a complex vision system for object recognition and high-precision object position and posture measurement. This paper studies the measurement direction and position of the whole image of the object. The hierarchical structure of the whole image of the object is determined by the two-way hierarchical structure of the whole image. The position measurement of the base station and the position determination of the base station are established with high accuracy. For example, if you want to know more about the shape of the image, you can use it to extract the image. The method of extracting the image object from most of the straight line components is established by the method of extracting the image object from the plane. In this study, we established the processing method for extraction of straight lines from the plane, which is easy to extract straight lines from the plane, and necessary for 5-dimensional space, long processing time, and large capacity. Under the actual environment of welding operation, etc., it is possible to extract more images in a short time, less capacity, and high reliability. In addition, in the measurement of projection position of the light beam, the angle of projection, the angle of reflection, the surface roughness of the image plane, the measurement accuracy and the influence of reflection are clearly defined, and the angle of projection on the image plane is adjusted to 5 pixel level. This is the first time I've ever had a chance to measure a position with high accuracy.