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Maschinelles Lernen zur Funktionsvorhersage für Proteine im großen Maßstab

Maschinelles Lernen zur Funktionsvorhersage für Proteine im großen Maßstab
用于大规模蛋白质功能预测的机器学习
批准号:
5250282
负责人:
Professor Dr.-Ing. Stefan Jähnichen
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2000
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
1999-12-31 至 2005-12-31

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项目成果

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Die Funktionsvorhersage von Proteinen bleibt weiterhin zentrales Ziel des Projektes. Nachdem bisher hauptsächlich einzelne Informationsquellen - Sequenzalignments, generative Sequenzmodelle, Splice Sites und Genexpressionsdaten - separat behandelt wurden, bildet die Integration dieser weitgehend orthogonalen Informationsquellen einen Schwerpunkt in der kommenden Antragsphase. Gleichzeitig soll neben der bisher im Vordergrund stehenden statistischen Modellvalidierung die biologische Validierung der Prädiktionsmethoden durch eine verstärkte Zusammenarbeit mit Arbeitsgruppen aus der Biologie ein stärkeres Gewicht bekommen.
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Automatische Modellierung und Simulation von technischen Systemen mit Unsicherheit
  • 批准号:
    214747581
  • 项目类别:
    Research Grants
  • 资助金额:
    $0.0万
  • 财政年份:
    2013
  • 负责人:
    Professor Dr.-Ing. Stefan Jähnichen
  • 依托单位:
Formale, mechanisch unterstützte Fundierung aspektorientierter und kollaborationsbasierter Sprachen
  • 批准号:
    24572631
  • 项目类别:
    Research Grants
  • 资助金额:
    $0.0万
  • 财政年份:
    2006
  • 负责人:
    Professor Dr.-Ing. Stefan Jähnichen
  • 依托单位:
Adaptive depth simulation of hybrid models within generic modeling and simulation frameworks
Kern-Algorithmen zum Lernen in Feature-Räumen
海外基金