Architekturprinzipien und Lernen auf der Basis mentaler Modelle: Benutzung von Agenten-orientierten und fallbasierten Techniken zur Programmierung kooperativen Verhaltens in dynamischen Umgebungen

Agenten-Orientierte Techniken and Fallbasiertes Schlieçen sind die gemin在相同的基础上为智能Verhaltenssteuerung für langfristige Kooperative Zielstellungen下Echtzeit-Bedingungen在Umgebungen MIT unvollständiger和unsicherer信息。从德国东方人的角度来看，这是一件非常重要的事情，因为这是一件非常重要的事情。他说：“这是一件非常重要的事情。”Im Projekt dienen Fälle All s Projeting Verhaltensmuster für langfristige Koop Handlugen MIT der Möglichkeit der Fortlaufenden Anpassung an die Aktuelle情况nach DEM Prince Zip der Fallvervollständiung.在同一个Verhaltensmuster中，所有的操作都将继续进行。在我们的层级结构中，所有的权利都被排除在外了。所有的错误都发生在我们的信仰-愿望-意向--模式中。阿巴贝通斯普罗兹斯的阿巴贝通。Online-Lernen erfolgt auf unterschiedliche Weise：Auswahlkriterien für Absichten(Fälle)is den nach aktuellen ErfolgsbewerTungen Modifiziert，Neue Fälle Wen Online Incerert.Das erlabt Online-Lernen insbeondere auch für Koop Absichten。他解释说，这是一种错误的解释。

Agenten-Orientierte Techniken und Fallbasiertes Schließen sind die gemeinsame Basis für mentale Modelle der intelligenten Verhaltenssteuerung für langfristige kooperative Zielstellungen unter Echtzeit-Bedingungen in Umgebungen mit unvollständiger und unsicherer Information. Agenten-Orientierte Techniken implementieren Modelle menschlicher Entscheidungsprozesse, Fallbasiertes Schließen implementiert das Handeln auf der Basis von Erfahrungen oder Vorbildern. Aktuelle Erfahrungen werden als neue Fälle gespeichert und sind sofort wiederverwendbar. Im Projekt dienen Fälle als deliberative Verhaltensmuster für langfristige kooperative Handlungen mit der Möglichkeit der fortlaufenden Anpassung an die aktuelle Situation nach dem Prinzip der Fallvervollständigung. Kooperation wird vereinfacht durch den Bezug auf gemeinsame Verhaltensmuster. Fälle bestehen aus hierarchisch gegliederten Absichten, reaktive Verhaltensweisen werden auf den unteren Hierarchiestufen eingebunden. Die Auswahl erfolgt in einem weniger zeitkritischen Deliberationsprozeß nach Nützlichkeitsabschätzungen bzw. Ähnlichkeitsbewertungen in einem Belief-Desire-Intention-(BDI)-Modell. Die Absichten steuern echtzeitfähige Abarbeitungsprozesse. Online-Lernen erfolgt auf unterschiedliche Weise: Auswahlkriterien für Absichten (Fälle) werden nach aktuellen Erfolgsbewertungen modifiziert, neue Fälle werden online integriert. Das erlaubt Online-Lernen insbesondere auch für kooperative Absichten. Gegnermodellierung erfolgt durch Interpretation des beobachteten Verhaltens innerhalb vorgegebener und erweiterbarer Fallsammlungen.