高次統計量の組み合わせによるポアソンショット雑音の密度と要素波形の高精度な推定

通过结合高阶统计来高精度估计泊松散粒噪声密度和元素波形

基本信息

  • 批准号:
    06780219
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 0.58万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
  • 财政年份:
    1994
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    1994 至 无数据
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本研究の理論的側面では,高次統計量利用のウィークポイントを補うべく信号生成モデル,すなわちパラメトリックモデルを導入して実用化への見通しをねらい,ポアソンインパルス過程で駆動される線形時不変システムを定係数微分方程式でモデル化することからはじまる.次に,線形システムの出力過程,即ち,ショット雑音を離散化して離散線形システムを得た後,抽出すべきポアソンインパルス列のパラメータの推定式表現を離散システムのパラメータと離散化過程の2つの異なった次数の統計量の組合わせにより得る.なお,統計量次数は2次以上を用いるものとし,また高次統計量の推定の信頼性を考慮して基本的に次数の低い統計量から順次用いるものとする.たとえば,2次と3次,2次と4次のような現実から逸脱しない範囲でのあらゆる組合わせを考え,その可能性を吟味した.また一方,要素波形の推定は微分方程式系パラメータの推定問題に置き換えて考えた.一方実際的側面では,開発された方法の妥当性及び有効性を検証するため,計算機による大規模なモンテカルロシミュレーションを行った.そこでは,ポアソンショット雑音のパラメータを離散化過程の異なった次数の統計量の組合わせによって推定する問題を取り上げた.特に2次と3次統計量の組合せと2次と4次統計量の組合せについて詳細に取り扱った.その結果,密度推定では,離散化過程の周辺分布が対象であるばあいでも,直観的な理解に反し2次及び4次統計量の組み合わせによる方法が,2次及び3次統計量の組み合わせによる方法と比較して,必ずしも優位ではないことが示された.このことは,おそらく密度推定式はキュムラント関数から導かれており,密度が高くなるに従って周辺分布がガウス型に近づくため,4次キュムラントが小さくなってしまうことに起因すると思われる.また,要素波形推定は,2次統計量を用いてそのパラメータ推定を行うので,良好な結果が得られた.その他の次数の統計量の組み合わせについては,今後の課題である.
The basic theory of this study is that higher-order statistics are used to generate signals, introduce them, and implement them. In the second step, the output process of the linear system, namely, the discretization of the sound and the discretization of the linear system, is obtained by extracting the estimated expression of the discrete system and the discretization process. The number of times a statistic is used is greater than twice, and the reliability of the estimation of the higher order statistic is considered. 2 times, 3 times, 2 times, 4 times, 4 A square, element waveform and estimation of differential equation system. On the one hand, the bottom line is to develop the appropriateness and effectiveness of the method. On the other hand, the large-scale computer system is to be implemented. The problem of the combination of the statistics of the discretization process and the number of different times of discretization is solved. The combination of 2nd and 3rd order statistics is detailed. As a result, the density estimation is opposite to the circumferential distribution of the discretization process, and the direct understanding is opposite to the combination of the second and third order statistics. The density is estimated to be higher than the density of the circle, and the density is higher than the density of the circle. For example, the waveform estimation of the elements is negative, and the second order statistic is used to estimate the waveform of the elements. The number of other statistics is grouped together, and future topics are discussed.

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
H.Mino and K.Yana: "A Method of Estimating the Frequency of Miniature End-plate Potentials" 函用電子と生体工学. Vol.32. 491- (1994)
H.Mino 和 K.Yana:“估计微型终板电位频率的方法”Box Electronics and Bioengineering Vol.32-(1994)。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
H.Mino: "Performance Analysis of Density Estimation Method of Filtered Poisson Impulse Processes" 文部省統計数理研究所共同研究レポート. Vol.64. 11-16 (1994)
H.Mino:“滤波泊松脉冲过程的密度估计方法的性能分析”文部科学省联合研究报告第64卷(1994年)。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
H.Mino: "Performance Analysis of Frequency Estimation Method of Miniature Endplate to Potentials Occurrences by Monte Carlo Simulations" Proc.of 16th Ann.Conf.of the IEEE Eng.in Med.and Biol.Soc.Vol.2. 1342-1343 (1994)
H.Mino:“通过蒙特卡罗模拟对微型端板对电位发生的频率估计方法进行性能分析”Proc.of 16th Ann.Conf.of the IEEE Eng.in Med.and Biol.Soc.Vol.2。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
H.Mino,et.al.: "An Estimation Method of the Frequency of Miniature Endplate Potentials" Proc.of IFAC Sympo.on Model.and Cont.in Biomed.Sys.Vol.1. 490-491 (1994)
H.Mino 等人:“微型终板电位频率的估计方法”Proc.of IFAC Sympo.on Model.and Cont.in Biomed.Sys.Vol.1。
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