散逸糸カオスを用いた大域的最適化手法
利用耗散线程混沌的全局优化方法
基本信息
- 批准号:06750423
- 负责人:
- 金额:$ 0.38万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
- 财政年份:1994
- 资助国家:日本
- 起止时间:1994 至 无数据
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
1.カオスの発生機構と制御機構の検討既に無制約最適化問題に対する基本的なアルゴリズムを確立しているが、収束特性や最適性に関する検討が不十分であった。しかし、これらの特性はカオスの発生機構と制御機構に強く依存するので、典型的な無制約最適化問題に適用しつつ、収束特性と最適性の両面で最も適したカオスの発生機構と制御機構を選定した。。2.間欠性カオスを用いた無制約大域的最適化アルゴリズムの構築変形ベルヌ-イ系により発生する間欠性カオスの制御機構を検討した上で、パラメータの決定を行い、勾配系に組み込むことにより、新しい大域的最適化手法を構築した。さらに、典型的な多峰性の大域的最適化問題に適用し手法の有効性を明らかにした。3.他の大域的最適化手法との比較検討カオスを用いた手法を含めた他の代表的な大域的最適化手法の文献調査を行い、本研究の位置づけを明確にした。さらに、遺伝的アルゴリズムとニューラルネットワークについては、実際にシミュレーションを行い、大域性や計算量を比較した。なお、これらの文献調査とシミュレーションは本学大学院生に依頼し、研究費の一部を謝金として支出した。4.制御理論への応用可能性評価最近の最適制御理論やH∞制御理論への、本研究での開発手法の応用可能性に関する基礎的検討を行った。
1. The development mechanism and the control mechanism are discussed in the unconstrained optimization problem. The basic problems are established, the characteristics of the bundle and the optimization problem are discussed in detail. The characteristics of the growth mechanism and the control mechanism are strongly dependent on the application of the typical unconstrained optimization problem. The characteristics of the convergence mechanism and the optimal selection of the growth mechanism and the control mechanism are optimal. 2. The optimization method of constructing a large domain without constraints on the use of temporary space is discussed in detail in the control mechanism of temporary space, and the optimization method of constructing a new large domain is discussed in the decision process of temporary space, and the optimization method of configuring a new large domain is constructed. In this paper, the typical multi-peak and large-domain optimization problem is applied to the method of effective. 3. A comparative study of optimization methods in large domains, including literature survey of optimization methods in large domains, and a clear location of this study In addition, the number of entries and entries in the list of entries and entries. The research and development of the university is based on the research and development of the university. 4. A review of recent optimal control theory and H∞ control theory, and a discussion of the basis for the feasibility of development methods in this study.
项目成果
期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
由本、安田、横山: "ファジィ多目的組合せ最適化問題への多段遷移NNの応用" 電気学会全国大会. (発表予定).
Yumoto、Yasuda、Yokoyama:“多阶段过渡神经网络在模糊多目标组合优化问题中的应用”日本电气工程师协会全国会议(预定演讲)。
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- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
- 通讯作者:
周、安田、横山: "電力系統復旧目標決定問題へのカオスニューラルネットワークの適用" 電気学会全国大会. (発表予定).
Zhou、Yasuda、Yokoyama:“混沌神经网络在电力系统恢复目标确定问题中的应用”IEEJ 全国会议(预定演讲)。
- DOI:
- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
- 通讯作者:
田中、由本、安田、横山: "大域結合写像を用いたHNNによる組み合せ最適化問題の一解法" 電気学会電力技術研究会資料. PE-94-45. 83-92 (1994)
Tanaka、Yumoto、Yasuda、Yokoyama:“使用全局联合映射使用 HNN 解决组合优化问题的方法”IEEJ 电力技术研究组材料 PE-94-92 (1994)。
- DOI:
- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
- 通讯作者:
坂本、安田: "Classifier Systemによる帰納学習に関する一考察21GC04:電気学会全国大会" (発表予定).
Sakamoto, Yasuda:“使用分类器系统 21GC04 进行归纳学习的研究:日本电气工程师学会全国会议”(待提交)。
- DOI:
- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
- 通讯作者:
藤田、安田、横山: "間欠性カオス写像を用いた大域的最適化" 電気学会情報処理研究会資料. IP-94-16. 21-30 (1994)
Fujita、Yasuda、Yokoyama:“使用间歇混沌映射进行全局优化”IEEJ 信息处理研究组材料。IP-94-30 (1994)。
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篤司 石亀
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- 发表时间:
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- 作者:
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安田 恵一郎
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