典型的ファジィ知識と例外的ファジィ知識を抽出可能な知識獲得システムの作成

创建可提取典型模糊知识和异常模糊知识的知识获取系统

• 批准号: 10680390
• 负责人: 佐藤 浩
• 金额: $ 1.6万
• 依托单位: Osaka Prefecture University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 1998
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1998 至 2000
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-10680390/
• 关键词: 知識獲得; ファジィ知識獲得; 典型的知識と例外的知識; ファジィ・ニューラルネットワーク; ファジィ理論

データに雑音や誤差や矛盾などが含まれる場合に、典型的ファジィ知識と例外的ファジィ知識の抽出が可能な知識獲得システムを作成することを目的としている。今年度は、次のことを行なった。●典型的ファジィ知識の抽出方法の定式化:抽出されたファジィ知識に対する各データの正確度により、そのデータを取り除く方法について考察した。しきい値を利用する方法や度合い付きで取り除く方法などが考えられる。また、このような典型的知識と例外的知識を用いてどのように推論するかについても議論した結果、データの個数による重み付けと、結果の分散による方法が有効であることが分かった。●適用する学習方式の決定:知識抽出法としては、ファジィ・ニューラルネットワークによるファジィルールの抽出方法を用いた。また、典型的なデータからの知識抽出と例外的なデータからの知識抽出には同じ方法を用いた。●シュミレーション・プログラムの作成:項目(1)と(2)の手法をシュミレーションするプログラムを作成した。そして、いくつかのデータについて、典型的ファジィ知識と例外的なファジィ知識の抽出を試みた。本手法を用いない方法よりも、少ないルールで、良い正確率を得ることができた。

The problem of error and contradiction is that the typical knowledge is extracted and the possible knowledge is created. This year, the second time, the second time.● Typical knowledge extraction methods are formulated: the accuracy of each data type and the method of extraction are investigated. In addition, the method used in this study is to divide the data into two parts. The typical knowledge and the exceptional knowledge are used in the discussion of the results, the number of data and the dispersion of the results.● Determination of applicable learning methods: knowledge extraction method, knowledge extraction method, knowledge extraction method The typical method of knowledge extraction is the same as the exception. The process of the project: the process of the project (1) and (2) In addition, the typical knowledge and the exception knowledge are extracted. This method uses the middle method to get the correct rate.

项目成果

I.Hayashi,M.Umano,T.Maeda,A.Bastian,L.C.Jain: "Acquisition of Fuzzy Knowledge by NN and GA" Second International conference on Knowledge-Based Electronic Systems '98. 69-78 (1998)

I.Hayashi、M.Umano、T.Maeda、A.Bastian、L.C.Jain：“NN​​ 和 GA 获取模糊知识”第二届基于知识的电子系统国际会议 98。

山村 雅幸,佐藤 浩,小林 重信: "最小騙し問題を用いた世代交代モデルの解析" 人工知能学会誌. 13. 7461-7756 (1998)

Masayuki Yamamura、Hiroshi Sato、Shigenobu Kobayashi：“利用最小欺骗问题分析代际变化模型”日本人工智能学会杂志 13. 7461-7756 (1998)。

I.Hayashi,T.Maeda,A.Bastrian and L.C.Jain: "Generation of Fuzzy Decision Trees by Fuzzy ID3 with Adjusting Mechanism of AND/OR Operators" 1998 IEEE International Confrence on Fuzzy Systems. 681-685 (1998)

I.Hayashi、T.Maeda、A.Bastrian 和 L.C.Jain：“通过具有 AND/OR 运算符调整机制的 Fuzzy ID3 生成模糊决策树”1998 年 IEEE 国际模糊系统会议。