繰り返し全数検査とそのパラメータ推定法の研究

重复100%检验及其参数估计方法研究

• 批准号: 11878047
• 负责人: 白旗 慎吾
• 金额: $ 1.34万
• 依托单位: Osaka University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Exploratory Research
• 财政年份: 1999
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1999 至 2000
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-11878047/
• 关键词: 繰り返し全数検査; 不良品; 発見確率; 不良品総個数; 最尤法; 重み付き最小2乘法; モーメント法; 停止規則; 不良品個数

1.品質検査の対象となるロットに含まれる不良品個数をM、1回の検査で不良品が検出される確率をθ、1回の検査のコストをcとする。本研究ではロットに含まれる製品の数は極めて多く、不良品の個数は相対的には少ないことを仮定している。検査の目的は合理的なコストで可能な限り不良品を除去すること、および残存不良品個数を精度良く推定することである。2.ロットの現状を把握するためにはT回の全数検査によりM、θを推定する必要がある。推定方式として単純最小2乗法、重み付き最小2乗法、最尤法、モーメント法を比較し、精度としては最尤法が最も良く、ただし多くの場合に計算の容易な単純最小2乗法も捨てがたいことが分かった。3.もちろんすべての不良品を発見することが望ましい。また、検査は終わらなければならない。実際的ないくつかの停止方式でのコスト、検査回数等を求めた。実際に行われている検査回数は少なすぎることを指摘した。これはすでに論文として発表している。4.不良のタイプが複数の場合は発見確率θがそれぞれで異なるが、2,3の方式を組み合わせれば推定、計算は容易である。5.検査に物理的な刺激が加わる場合は、検査により不良品が追加発生されることがある。その場合の物理モデルは知られていない。追加発生の確率として、ポアソン分布、負の2項分布などのモデルの当てはめを行っているが、データにうまく当てはまるモデルはまだ見つかっていない。

1. The number of defective products included in the quality inspection response is M, and the number of defective products detected in the inspection response is θ, and the number of defective products detected in the inspection response is c. In this study, the number of defective products is very large, and the number of defective products is relatively small. The purpose of the inspection is to estimate the number of defective products with reasonable accuracy. 2. To grasp the status quo, to check the total number of times, to estimate the number of times. Estimation method: Simple minimum 2-D method, Heavy minimum 2-D method, Most preferred method, Different method, Comparison method, Precision method, Most preferred method, Calculation method, Simple minimum 2-D method, Comparison method, Comparison method, Precision method, Most preferred method, Most preferred method, Calculation method. 3. Do you want to see the defective products? Check the end of the investigation. The actual stop mode, check the number of returns, etc. In the meantime, check the number of times. This is the first time I've ever seen one. 4. In the case of a plurality of errors, the accuracy rate θ is different, and the method of combination is estimated and calculated easily. 5. Check the physical stimulation, check the defective product, add it to the product. The physical properties of these materials are known to all. The probability of occurrence is increased, and the distribution of negative 2-term distribution is increased.

项目成果

濱崎俊光,後藤昌司 他: "ベキ変換とその変型"応用統計学. 28(印刷中). (1999)

Toshimitsu Hamasaki、Shoji Goto 等人：“电力变换及其变体”应用统计 28（出版中）。

武田 純,後藤昌司: "多変量小標本下での比較"応用統計学. 28(印刷中). (1999)

Jun Takeda，Shoji Goto：“多变量小样本下的比较”应用统计 28（出版中）。

Aki,S.and Hirano,K.: "Numbers of success-runs of specified length until certain stopping time rules and generalized binomial distribuion…"Annals of the Institute of Statistical Mathematics. 52. 767-777 (2000)

Aki, S. 和 Hirano, K.：“在特定停止时间规则和广义二项式分布之前指定长度的成功运行次数……”统计数学研究所年鉴 52. 767-777 (2000)。

Sakamoto W.and Shirahata S.: "Likelihood-based cross-validation score for selecting the smoothing parameter in maximum penalized likelihood estimation"Communi, Statist.-Theory Meth.. 28. 1671-1698 (1999)

Sakamoto W. 和 Shirahata S.：“用于在最大惩罚似然估计中选择平滑参数的基于似然的交叉验证分数”Communi，Statist.-Theory Meth.. 28. 1671-1698 (1999)

Han,Q.and Aki,S.: "Waiting time problems in a two-state Markov chain"Annals of the Institute of Statistical Mathematics. 52. 778-789 (2000)

Han,Q. 和 Aki,S.：“两种状态马尔可夫链中的等待时间问题”统计数学研究所年鉴。