モバイル環境向けコンテンツ開発のための自然言語処理に関する研究

移动环境内容开发的自然语言处理研究

• 批准号: 13224019
• 负责人: 中川 裕志
• 金额: --
• 依托单位: The University of Tokyo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas (C)
• 财政年份: 2001
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2001 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-13224019/
• 关键词: 携帯端末; 自然言語処理; iモード; コーパス; 自動要約; 言い換え; 対応付けコーパス; インターネット

携帯端末の多様化、進化を受けて、携帯端末向けのコンテンツ開発のために既存のテキストコンテンツを自然言語処理によって変換する。特に高圧縮率の自動要約に加え言い換えを加味した処理を行う。具体例としては、名詞句(固有名詞など)の言い換え、構文的言い換え、とりわけ体言止め、助詞止めなどが重要になる。このような処理を実現するためには、要約元の文書と要約ないし言い換え結果を集めたコーパスが必要になる。そのために以下に述べる言語資源の収集をした。(1)収集:インターネットでPCを想定した新聞記事(1日200記事以上)と、i-モード端末を対象にした新聞記事(1日40記事程度)が毎日発信されている。ただし、i-モード記事は1日で消えてしまう。そこで、これを4月以来、毎日収集した。(2)対応付け 収集した記事群で1日単位にPC向け記事とi-モード記事の対応付けを行う。この対応付けを行うと、PC記事の言い換え、要約の言語データとしてi-モード記事を対応させる対応付けコーパスができる。i-モード記事中の名詞とPC向け記事中の名詞を調べ、3x(PC記事見出しとi-モード記事の名詞一致数)+(PC記事本文とi-モード記の名詞一致数)の値が35以上の場合を対応が付いたとすることにより、現在までの実験で80%近いi-モード記事を100%の精度で対応付けができた。そこで、この方法で1年分の対応付けコーパスを完成した。このように収集した対応付けコーパスを利用して形態素解析、構文解析を利用する小規模な要約実験を行い良好な結果を得た。

Multiplication, evolution and transformation of end-to-end speech processing Special offer for high compression Specific examples include This process is necessary for the purpose of making an offer, making an offer, and making an offer. The following is a summary of speech resources. (1)Collections: PC News Events (more than 200 events on the first day), i-End News Events (more than 40 events on the first day) and Daily News Events.ただし、i-モード记事は1日で消えてしまう。Every day since April. (2)The list of items to be collected is 1 day long and the list of items to be collected is 1 day long. This kind of communication can be done, the words of PC notes can be changed, and the words of the offer can be changed. The noun in the i-note and the noun in the PC note are adjusted, 3x(the noun agreement number in the PC note)+(the noun agreement number in the PC note) are more than 35. When the noun agreement number in the PC note is more than 35, the noun agreement number in the PC note is 80% close to the noun agreement number in the PC note. The method is completed in one year. The results of morphological analysis and structural analysis are good for small scale operation.

项目成果

T.Watanabe, Y.Inutsuka, K.Tanaka-Ishii, H.Nakagawa: "Text Entry/Conversion Systems for Mobile Phones"Proc. of NLPRS2001. 781-782 (2001)

T.Watanabe、Y.Inutsuka、K.Tanaka-Ishii、H.Nakakawa：“移动电话的文本输入/转换系统”Proc。

Kumiko Tanaka-Ishii, Yusuke Inutsuka, Masato Takeichi: "Personalization of Txet Entry Systems for Mobile Phones"Proc. of NLPRS2001. 177-184 (2001)

Kumiko Tanaka-Ishii、Yusuke Inutsuka、Masato Takeichi：“手机 Txet 输入系统的个性化”Proc。

Hidetaka Masuda, Daisuke Yasutomi, Hiroshi Nakagawa: "How to transform Table in HTML for Displaying on Mobile Terminals"Proc. of NLPRS2001 Workshop on Automatic Paraphrasing. 29-36 (2001)

Hidetaka Masuda、Daisuke Yasutomi、Hiroshi Nakakawa：“如何转换 HTML 中的表格以在移动终端上显示”Proc。

河原大輔, 黒橋禎夫: "用言と直前の格要素の組を単位とする格フレームの自動構築"自然言語処理. 9-1. 3-20 (2002)

Daisuke Kawahara、Sadao Kurohashi：“基于谓词对和前面的案例元素自动构建案例框架”自然语言处理 9-1。

Hiroshi Nakagawa: "Disambiguation of single noun translations extracted from bilingual comparable corpora"Terminology. 7-1. 63-84 (2001)

Hiroshi Nakakawa：“从双语可比语料库中提取的单个名词翻译的消歧”术语。