Model of evaluate technical risks in the phase of product development with probalistic nets

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Die heute bekannten Methoden zur Ermittlung technischer Risiken weisen erhebliche Defizite auf. Insbesondere scheitern sie an den starken impliziten Unabhängigkeitsannahmen zwischen potentiellen Fehlfunktionen, was zu völlig falschen Ergebnissen führen kann. Innerhalb dieses Forschungsvorhabens soll ein Modell zur Bewertung technischer Risiken entwickelt werden, das solche Fehleinschätzungen vermindert. Da besonders die frühen Phasen der Produktentwicklung von unsicherem Wissen gekennzeichnet sind, sollte es wahrscheinlichkeitstheoretisch gut fundiert sein. Vielversprechend sind die probabilistischen Schlußfolgerungsnetze, auch graphische Modelle genannt, die Zerlegungen hochdimensionaler Wahrscheinlichkeitsverteilungen beschreiben und von denen die Bayes-Netze und die Markov-Netze am bekanntesten sind. Vorteile dieser Methoden sind, daß sie globale Bewertungen zulassen, die auch gewünschte oder unerwünschte Nebeneffekte berücksichtigen, daß sie bidirektional schließen können und dem menschlichen Schließen nahe kommen (Plausibles Schließen). Ziel ist es, eine Methodik zu entwickeln, die eine aussagekräftige Risikobewertung in jeder Phase der Produktentwicklung auch bei unvollständigen Informationen ermöglicht und Hilfsmittel bereitzustellen, die die Bewertung in der industriellen Praxis mit vertretbarem Aufwand gewährleisten.