Entwicklung von Methoden der Informationsfusion verschiedener Wissensquellen zur Bestimmung von Zuverlässigkeitskennwerten

开发来自各种知识源的信息融合方法以确定可靠性参数

• 批准号: 40116481
• 负责人: Professor Dr.-Ing. Engelbert Westkämper
• 金额: --
• 依托单位: Institut für Industrielle Fertigung und Fabrikbetrieb (IFF)
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2007
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2006-12-31 至 2009-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/40116481?language=en
• 关键词: Entwicklung; von; Methoden; der; Informationsfusion

Die klassischen Methoden der Zuverlässigkeitsanalyse benutzen Betriebs- bzw. Versuchsdaten des betrachteten, technischen Systems, um Zuverlässigkeitskennwerte zu bestimmen. Dies ist in der industriellen Praxis heute meist nicht mehr möglich, da nicht genügend Daten vorhanden sind bzw. eine geeignete Anzahl von Versuchen zu aufwendig oder überhaupt nicht durchzuführen ist. Es liegt deshalb nahe, andere Informationen in die Analyse miteinzubeziehen. Hierfür bieten sich Ansätze aus der Bayes schen Statistik an, die mit der Einführung neuer stochastischer Simulationsmethoden wie z.B. Markov Chain Monte Carlo in den letzten Jahren in der Anwendung erheblich an Bedeutung gewonnen haben. Diese erlauben die Kombination von Testdaten mit anderen Quellen für Zuverlässigkeitsuntersuchungen relevanten Wissens (wie z.B. Erfahrungswissen, Informationen über ähnliche Systeme bzw. Umgebungsbedingungen o.a.) und sind somit in der praktischen Anwendung von enormer Wichtigkeit. Innerhalb dieses Forschungsvorhabens sollen Methoden zur Informationsfusion entwickelt werden, die es erlauben, Wissen aus verschiedenen Quellen zusammenzuführen, mit dem Ziel, daraus aussagekräftige Zuverlässigkeitsparameter zu generieren. Desweiteren sollen geeignete Hilfsmittel bereitgestellt werden, die eine praktikable Anwendung der Methoden gewährleisten.

Zuverlässigkeitsanalysis的经典方法是bzw。Versuchsdaten des betrachteten，technischen Systems，um Zuverlässigkeitskennwerte zu bestimmen.这些在工业实践中并不是梅尔多的，也不是所有的数据都能处理的。这是一个很好的方法来提高或提高效率。这是一个很好的例子，在分析中有一些信息。本文首先介绍了贝叶斯统计方法，然后用Z.B.随机模拟方法进行了模拟。马尔可夫链蒙特卡罗方法在最近几年的应用中取得了很大的进展。这是一个结合测试数据和相关知识的测试方法（如z.B. Erfahrungswissen，Informationen über ähnliche Systeme bzw. Umgebungsbedingungen o.a.）并在实践中被认为是一种道德规范。Innerhalb dieses Forschungsvorhabens sollen Methoden zur Informationfusion entwickelt韦尔登，die es erlauben，Wissen aus verschiedenen Quellen zusammenzuführen，mit dem Ziel，daraus aussagekräftige Zuverlässigkeitsparameters zu generieren。因此，我们必须在韦尔登建立一个可行的方法论体系。