课题基金 / 基金详情

Performance analysis of inbound call centers with multiple customer and agent classes

Performance analysis of inbound call centers with multiple customer and agent classes
具有多个客户和座席类别的呼入呼叫中心的性能分析
批准号:
5333586
负责人:
Professor Dr. Stefan Helber
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2001
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2000-12-31 至 2004-12-31

项目摘要

项目成果

Professor Dr. Stefan Helber的其他基金

相似基金

相关文献

中文摘要
翻译
点击翻译按钮获取中文摘要
英文摘要
In Inbound-Call Centern werden durch spezialisierte Mitarbeiter (sog. Agenten) von außen eingehende Telefonanrufe bearbeitet. Call Center sind eine wichtige Betriebsform der Dienstleistungsproduktion mit einer auf hohem Niveau rasch weiter wachsenden Zahl von Beschäftigten - in Deutschland ca. 143.000 im Jahr 1999 gegenüber 89.000 im Jahr 1998. Für ihren betriebswirtschaftlichen Erfolg ist ein effizienter Personaleinsatz von entscheidender Bedeutung, der durch einen Zielkonflikt zwischen der Auslastung der Agenten und den Wartezeiten der Anrufer geprägt ist. Das Ziel des Vorhabens ist es daher, für eine prognostizierte Zahl von Anrufen in der Leistungsanalyse den Zusammenhang zu ermitteln zwischen der Anzahl an Mitarbeitern, die in einem bestimmten Zeitabschnitt im Call Center eingesetzt werden, und den Wartezeiten der Anrufer. Wissenschaftlich neuartig und praktisch relevant ist dabei vor allem die Berücksichtigung heterogener Anrufer- und Agentenklassen in Call Centern mit qualifikationsbasierter Anrufverteilung. Dies soll zu einem besseren Verständnis der komplexen Prozesse in modernen Call Centern führen und letztlich dort die Effizienz des Personaleinsatzes erhöhen. Die angestrebte Methodik soll übertragbar sein auf die zunehmend bedeutenden WWW-basierten Customer Care Center, in denen zusätzlich auch Briefe, E-Mails oder Chat-Anfragen bearbeitet werden.
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
Performance Analysis of Flow Lines with Non-Linear Flow of Material
  • 批准号:
    5181844
  • 项目类别:
    Publication Grants
  • 资助金额:
    $0.0万
  • 财政年份:
    1999
  • 负责人:
    Professor Dr. Stefan Helber
  • 依托单位:
国内基金
海外基金
Scalable Learning and Optimization: High-dimensional Models and Online Decision-Making Strategies for Big Data Analysis
Intelligent Patent Analysis for Optimized Technology Stack Selection:Blockchain BusinessRegistry Case Demonstration
  • 批准号:
    --
  • 项目类别:
    外国学者研究基金项目
  • 资助金额:
    --
  • 批准年份:
    2024
  • 负责人:
    USHARANI HAREESH GOVINDARA JAN
  • 依托单位:
利用全基因组关联分析和QTL-seq发掘花生白绢病抗性分子标记
基于SERS纳米标签和光子晶体的单细胞Western Blot定量分析技术研究
  • 批准号:
    31900571
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.0万元
  • 批准年份:
    2019
  • 负责人:
    刘兵
  • 依托单位: