ウェブを利用した地域情報検索と地域分析

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近年、ウェブ情報の増加とともにそれを利用した日常活動のための情報検索の要求も増えている。そのような検索において人々が活動する場所の指定は重要なキーとなっている。ある特定の地域に関する情報をウェブから検索することがその典型的な例で、ウェブ情報の地理情報システムとしての新たな利用ととも地理的な関連度が足りないウェブ情報管理ための従来の地理情報システムの新たな応用が要求されるなど、新たな情報システムの提案が必要であることを示唆している。私の研究では、すでにウェブ上の地域情報を利用した地域ウェブ情報検索と地域分析を行うためのシステムKyotoSEARCHを開発し続けてきた。このシステムの一つの重要な機能は、ウェブ情報を地図上の場所に対応させて、地図インタフェースを利用した情報検索を行うことが可能である。具体的には、各地域ウェブページはその中に含まれている地名を手がかりとして従来の空間索引に利用されていたMBR(Minimum Bounding Rectangle)に表現・索引を作成する。その利点としては、(1)ユーザは地域情報をキーワードではなく、地理領域指定によって検索可能,(2)従来キーワードマッチングによって行ったウェブ検索を地理演算によって計算可能,(3)空間索引が利用でき、検索の計算コストが削減可能である。このように、包含(Contain)のような地理演算によってウェブ検索が可能で検索のコストを極端に減らすことが可能である。しかし、ウェブページ中のすべての地名を利用したMBRを作成すると、i)重要でない地名,ii)地名の無駄な階層情報,iii)地名の多義性などの問題によりその対応領域が広くなってしまう。そうなるとウェブページが実際に関係ある領域よりはるかに大きくなり、包含のユーザ質問ではそのページが見つからない問題が起きる。その結果、十分な検索結果を得ることができなくなる。一方、そのように対応する領域が広くなってしまったページを見つけるために包含の代わりに共通領域(Intersection)を適用することも可能であるが、そうするとより多くの非関連ページを現れる問題がある。そのため、ウェブページ中の情報を利用して地理的範囲を計算する時には、ウェブ情報の性質および地名の性質を考慮して最適な範囲を求めることが重要である。本研究では、ウェブページに対する最適化された地域領域を求める手法を提案して、そのシステムおよび実験結果について学会で発表を行った。