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大脳皮質と海馬へのGABA作動性ニューロンの分配メカニズム

GABA能神经元在大脑皮层和海马的分布机制

基本信息

批准号：
04J08481
负责人：
原田大介 (田中大介)
金额：
$ 1.79万
依托单位：
Osaka University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2004
资助国家：
日本
起止时间：
2004 至 2006
项目状态：
已结题

项目摘要

大脳皮質や海馬を構成する主要なニューロンのひとつであるGABA作動性ニューロンは、発生期に大脳基底核原基で生まれた後、大脳皮質および海馬に向かって脳表面と平行な方向へ移動することが知られているが、その移動経路や様式は未だ完全には明らかになっていない。この問題は大脳皮質や海馬に分布するGABA作動性ニューロンの分配機構を知る上で非常に重要なテーマである。この問題を明らかにするために、私は、GAD67-GFPノックインマウス大脳皮質内への脂溶性色素DiDの注入とDiD/GFP両陽性細胞の分布観察を行った。結果、大脳皮質辺縁層においてDiD注入部位から遠く離れた様々な方向で、DiD/GFP両陽性細胞が観察された。また、これらの細胞の一部は皮質板へと先導突起を伸ばしていた。この結果より、GABA作動性ニューロンは大脳皮質辺縁層において様々な方向へ長距離移動した後、大脳皮質における最終的な目的地である皮質板へと垂直に下降して辿り着くことが明らかになった。次に、皮質辺縁層で観察されたGABA作動性ニューロンの多方向への移動が、これら細胞の起源の多様性と関連がある可能性、すなわち、特定の起源から生まれた細胞は特定の方向へ移動する可能性を検証するために、子宮内遺伝子導入法を用いた特定の起源由来のGABA作動性ニューロンの特異的可視化とその動態観察を行った。結果、ある特定の起源から生まれた細胞集団においても多方向性の移動は観察された。この結果は、辺縁層における多方向への移動は、単に起源の多様性に起因しているわけではないことを示唆している。

GABA activation is the major component of the cortex and hippocampus, and after development of the basal nuclei, the cortex and hippocampus move parallel to the surface of the hippocampus. This question is very important for understanding the distribution of GABA in the cortex and hippocampus. The distribution of fat-soluble pigment DiD/GFP positive cells in the cortex of the brain was observed. Results: DiD/GFP positive cells were observed in the cortex of the brain. A part of the cells in the cortex are extended from the cortical plate to the leading processes. As a result, GABA activation is directed to the long distance movement of the cortical layer, and the final destination is the vertical descent of the cortical layer. In addition, the cortical layer is used to observe the multidirectional movement of GABA activation, the diversity of cell origin, the possibility of correlation, the possibility of specific origin, the possibility of specific direction movement of GABA activation, the visualization of specific origin, and the dynamic observation. As a result, the specific origin of the cell population was detected by multidirectional migration. The result is multidirectional movement, multidirectional origin and multidirectional origin.