Effect of measurement error in exposure data calculated by means of a job-exposure-matrix in epidemiological studies for risk assessment

流行病学中的暴露暴露事件将通过一个工作暴露矩阵（JEM）在多个秋季进行相关风险暴露的研究。在正义运动韦尔登的一个solchen中，对于他们来说，在过去的一年中，和平的力量被韦尔登所取代。对于这样的人，一个科霍特将与贝鲁夫传记和正义与平等运动的帮助一起总结展览会的个人成果。这辆车是去伯克森-莫德尔的。这表明，Messfehler在回归模型中的变量是在经验知识中的。对于考克斯-莫德尔，在未来的科霍滕研究中，人们对瓦尔的莫德尔有了更多的了解。在Cox-Modell中解决Messfehlerproblematik的前工人可以使用经典Messfehlermodell，但不使用Berkson-Modell。尽管Berkson-Fehler和正义与平等运动的合并是新的，但数据处理方面的前景并不明朗。这些项目是通过在考克斯模型的典型科研成果中进行的科学研究而获得的成果。这是通过大量的仿真来实现的韦尔登，在数据分析中，仿真的结果是一个信息的错误。Es soll die Qualität von Methoden zur Korrektur von Risikoabschätzungen aus dem Cox-Modell bei Messfehlern in den Expositionsdaten untersucht and gegebenfalls diese Methoden verbessert und für praktische Anwendungen leichter zugänglich gemacht韦尔登.

Die Erhebung von berufsbedingten Expositionen in epidemiologischen Studien zur Untersuchung des mit diesen Expositionen assoziierten Risiken erfolgt in vielen Fällen mit Hilfe einer Job-Exposure-Matrix (JEM). In einer solchen JEM werden verschiedene Tätigkeitsbereiche definiert, für die dann, meist noch in Abhängigkeit vom Kalenderjahr, die beruflichen Belastungswerte bestimmt werden. Für die untersuchten Personen einer Kohorte wird dann mit Hilfe der Berufsbiographie und der JEM summarisch die individuelle Höhe der Exposition bestimmt. Dieses Verfahren führt zu einem Messfehler nach dem Berkson-Modell. Es ist bekannt, dass Messfehler in den erklärenden Variablen von Regressionsmodellen zu Verzerrungen in den Ergebnissen führen. Gerade für das Cox-Modell, das in prospektiven Kohortenstudien häufig das Modell der Wahl ist, gibt es jedoch sehr wenig Literatur in Bezug auf den Effekt von Messfehlern. Die vorhandenen Arbeiten zur Messfehlerproblematik im Cox-Modell beschäftigen sich meist mit dem klassischen Messfehlermodell, jedoch nicht dem Berkson-Modell. Durch die Kombination von Berkson-Fehler und JEM ergeben sich neue, bislang nicht untersuchte Aspekte für die Datenauswertung. Ziel des Projekts ist es, die Verzerrung der Ergebnisse durch Messfehler in den Expositionsdaten bei Anwendung des Cox-Modells in typischen Kohortenstudien der Arbeitsepidemiologie zu untersuchen. Es sollen durch umfangreiche Simulationen Empfehlungen erarbeitet werden, in welchen Situationen eine Berücksichtigung der Messfehler in der Datenanalyse dringend zu empfehlen ist. Es soll die Qualität von Methoden zur Korrektur von Risikoabschätzungen aus dem Cox-Modell bei Messfehlern in den Expositionsdaten untersucht und gegebenenfalls diese Methoden verbessert und für praktische Anwendungen leichter zugänglich gemacht werden.