独立成分分析と構造方程式モデリングの統合:新しい多変量解析のフレームワーク
集成独立成分分析和结构方程建模:一种新的多元分析框架
基本信息
- 批准号:06J01610
- 负责人:
- 金额:$ 2.18万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for JSPS Fellows
- 财政年份:2006
- 资助国家:日本
- 起止时间:2006 至 2008
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
初年度、観察研究に基づく因果分析においてよく用いられる線形逐次モデルが、データの非正規性を利用することによって一意に識別されることを示した。これは、陰に陽に正規分布の仮定に基づく従来法では不可能なことであった。次年度は、この結果を拡張し、より多様な(因果)モデルの探索が可能になるように試みた:(a)異質な母集団の混合への対処、(b)未観測交絡変数への対処、(c)潜在変数間の線形逐次モデルの探索である。(c)は、本研究課題の重要な目標であったが、雑誌論文が本年度採択された。これらの成果をまとめて、計量心理学の分野における最大の国際会議であるIMPS2008で招待講演を行った。本年度は,これらの結果を基礎にして、もう1つの目標である線形逐次モデルの新しい推定法の開発に取り組んだ。従来法が、独立成分分析という別の推定法を援用していたのに対し、新しい分析法は線形逐次モデルを直接に推定することが大きな特徴である。人工データによる実験では、従来法と比較して、誤りを50%減らせる場合もあった。また、ブートストラップ法による探索結果の統計的信頼性評価の共同研究も行い、最後の目標であるモデルの妥当性検証に大いに役立つ可能性が示唆された。これらについては、現在、論文を投稿中あるいは作成中である。さらに、これらの分析法を、社会学・心理学,ニューロインフォマティクス,バイオインフォマティクスの実データに適用することも進めた。
At the beginning of the year, the basic causal analysis of observation and research was carried out. The causal analysis was carried out step by step in the form of information and irregularities in the form of observation and study. It is not possible to determine the basis of the regular distribution. The results of the next year are as follows: (a) the number of transactions in the parent set, (b) the number of unsold transactions, and (c) the number of potential data in each cluster. (C) the key issues of this research project, such as the journal and journal articles, will be published this year. The results, quantitative psychology, the largest international conference, the IMPS2008, the entertainment, the performance, the performance and the performance. In the course of this year, the results show that the new deduction method has been used to improve the performance of the system. Independent component analysis (ICA), independent component analysis (ICA) and independent component analysis (ICA). This is the best way to make a comparison, and an error rate of 50%. According to the results of the research results, we have conducted a joint study on the basis of statistics, and in the end, we have made a joint study on the possibility of civil service in the first place. I am sorry to hear that I am in the process of writing this article. The methods of analysis, sociology and psychology, sociology, psychology, sociology, psychology, sociology and psychology.
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Estimation of linear non-Gaussian acyclic models for latent factors
- DOI:10.1016/j.neucom.2008.11.018
- 发表时间:2009-03
- 期刊:
- 影响因子:6
- 作者:Shohei Shimizu;P. Hoyer;Aapo Hyvärinen
- 通讯作者:Shohei Shimizu;P. Hoyer;Aapo Hyvärinen
独立成分分析による線形逐次モデルの探索
使用独立成分分析探索线性顺序模型
- DOI:
- 发表时间:2008
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:清水昌平;共著;Urasaki A;清水 昌平(共著);Asakawa K;P. O. Hoyer(共著);Asakawa K;清水 昌平
- 通讯作者:清水 昌平
マルチスケール・ブートストラップ法を用いた信頼度計算:LiNGAMによる因果構造推定の場合
使用多尺度 bootstrap 方法进行可靠性计算:使用 LiNGAM 进行因果结构估计的案例
- DOI:
- 发表时间:2009
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:小松勇介;共著
- 通讯作者:共著
Estimation of causal effects using linear non-Gaussian causal models with hidden variables
- DOI:10.1016/j.ijar.2008.02.006
- 发表时间:2008-10-01
- 期刊:
- 影响因子:3.9
- 作者:Hoyer, Patrik O.;Shimizu, Shohei;Palviainen, Markus
- 通讯作者:Palviainen, Markus
A Linear Non-Gaussian Acyclic Model for Causal Discovery
- DOI:
- 发表时间:2006-12
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Shohei Shimizu;P. Hoyer;Aapo Hyvärinen;Antti J. Kerminen
- 通讯作者:Shohei Shimizu;P. Hoyer;Aapo Hyvärinen;Antti J. Kerminen
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因果探索への招待
邀请因果探索
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Bootstrapping confidence intervals in linear non-Gaussian causal model
线性非高斯因果模型中的自举置信区间
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2012 - 期刊:
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田代 竜也
因果探索入門
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- 发表时间:
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Matsui Kota;Kumagai Wataru;Kanamori Kenta;Nishikimi Mitsuaki;Kanamori Takafumi;清水 昌平;清水 昌平 - 通讯作者:
清水 昌平
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存在不可观测共因时循环因果模型估计方法的研究与应用
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$ 2.18万 - 项目类别:
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