分散計算のための新しい不動点近似法と通信ネットワークへの応用に関する研究

一种新的分布式计算定点逼近方法及其在通信网络中的应用研究

基本信息

  • 批准号:
    07J03784
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.73万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
  • 财政年份:
    2007
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2007 至 2009
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

分散ネットワークにおける「分散推定問題」は、通常の適応フィルタリングに加え、ネットワークのノード間でどのような方式で協力するかがその推定精度に大きく影響してくることが知られている。本研究では、各ノードにおいて隣接するノードから送信されてきた情報の線形結合を取る手法に着目し、結合重みを適応的に決定する問題、すなわち「適応結合重み決定問題」を考える。とその性能解析について顕著な研究成果を上げています。特に、適応結合重み決定問題に対し、「最小分散不偏推定」の考え方に基づいた問題の定式化を行い、「埋め込勾配法」の学習則を応用することで、既存手法の性能を凌駕する適応重み決定則の開発に成功しています。さらに、提案した適応重み決定則に対する理論的な解析を与えることにも成功しています。これらの成果は学術的および国際的に高く評価されており、2009年4月に開催される権威ある国際会議IEEE ICASSPにて発表される予定です。さらに、非線形適応フィルタリングのアルゴリズムの精密な性能評価を導出することにも成功しており、2009年3月にIEEE Transactions on Signal Processingへの掲載が決定しています。
Scattered ネ ッ ト ワ ー ク に お け る "presumption of dispersion problem" は, usually の optimum 応 フ ィ ル タ リ ン グ に え, ネ ッ ト ワ ー ク の ノ ー ド between で ど の よ う な way で together す る か が そ の presumed accuracy に big き く influence し て く る こ と が know ら れ て い る. This study で は, various ノ ー ド に お い て 隣 meet す る ノ ー ド か ら messenger さ れ て き た intelligence の linear combination を take る gimmick に し, combined with a heavy み を optimum 応 に decided す る problem, す な わ ち を "proper 応 combined with heavy み decision problem" exam え る. Youdaoplaceholder0 <s:1> performance analysis に とそ て顕 て顕 て顕 な research results を げて ます ます. に, optimum 応 combined with heavy み decision problem に し seaborne, "minimum dispersion unbiased estimated" の え party に test base づ い た problem の demean を い, "buried め 込 hook match method" is の learning を 応 with す る こ と で, existing methods の を performance above す る optimum 応 heavy み decided to open up 発 is の に successful し て い ま す. さ ら に, proposal し た optimum 応 heavy み decision に す seaborne る theory and analytical を な え る こ と に も successful し て い ま す. こ れ ら の results は academic お よ び international に high く review 価 さ れ て お り, April 2009 に push さ れ る 権 wei あ る IEEE international conference ICASSP に て 発 table さ れ る designated で す. さ ら に, nonlinear optimal 応 フ ィ ル タ リ ン グ の ア ル ゴ リ ズ ム の precision な performance evaluation 価 を export す る こ と に も successful し て お り, March 2009 に IEEE the Transactions on Signal Processing へ の first white jasmines load が decided し て い ま す.

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Incremental Adaptive Filtering Over Distributed Networks Using Parallel Projection Onto Hyperslabs
低階数最良近似行列を用いた非負行列因子逐次分解法に関する一考察
基于低秩最佳逼近矩阵的非负矩阵分解方法研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2008
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    N. Takahashi;I. Yamada;Noriyuki Takahashi;Noriyuki Takahashi;仁平 章
  • 通讯作者:
    仁平 章
Steady-state analysis of adaptive filtering based on projection onto hyperslab
基于超板投影的自适应滤波稳态分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2007
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    N. Takahashi;I. Yamada;Noriyuki Takahashi;Noriyuki Takahashi;仁平 章;Noriyuki Takahashi
  • 通讯作者:
    Noriyuki Takahashi
Hybrid Jacobi method and hybrid Gauss-Seidel method for signal processping over distributed network
分布式网络信号处理的混合雅可比法和混合高斯-赛德尔法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2007
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    N. Takahashi;I. Yamada;Noriyuki Takahashi;Noriyuki Takahashi;仁平 章;Noriyuki Takahashi;Noriyuki Takahashi
  • 通讯作者:
    Noriyuki Takahashi
Steady-state performance of hyperslab projection algorithm
hyperslab投影算法的稳态性能
  • DOI:
  • 发表时间:
    2008
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    N. Takahashi;I. Yamada;Noriyuki Takahashi;Noriyuki Takahashi
  • 通讯作者:
    Noriyuki Takahashi
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

高橋 則行其他文献

前腸内胚葉(前方中軸中内胚葉)の下垂体発生への寄与(シンポジウム)
前肠内胚层(前中内胚层)对垂体发育的贡献(研讨会)
  • DOI:
  • 发表时间:
    2007
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    今井 元;高橋 則行;塩田 清二;今井 元
  • 通讯作者:
    今井 元
卵胞成長におけるヒアルロン酸の必要性
卵泡生长需要透明质酸
  • DOI:
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    高橋 則行;浜田 直美;樽見 航;河村 和弘;田中 守;鈴木 直;伊藤 正則;石塚 文平
  • 通讯作者:
    石塚 文平
下垂体発生のおける前方中軸中内胚葉の役割
前中内胚层在垂体发育中的作用
  • DOI:
  • 发表时间:
    2007
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    今井 元;高橋 則行;鈴木 隆介;塩田 清二
  • 通讯作者:
    塩田 清二
正常および腫瘍株化顆粒膜細胞におけるステロイド代謝産物の異なる作用
类固醇代谢物对正常和肿瘤来源的颗粒细胞的不同作用
  • DOI:
  • 发表时间:
    2006
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    高橋 則行;他
  • 通讯作者:
前方中軸中内胚葉の腺性下垂体発生への寄与
前中内胚层对腺垂体发育的贡献

高橋 則行的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('高橋 則行', 18)}}的其他基金

神経変性から生殖を紐解く
解开神经退行性疾病的生殖问题
  • 批准号:
    22K09653
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 1.73万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
分散ネットワークにおける新しい適応推定アルゴリズムの開発と性能解析に関する研究
分布式网络中新型自适应估计算法开发及性能分析研究
  • 批准号:
    21860033
  • 财政年份:
    2009
  • 资助金额:
    $ 1.73万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
発生初期の脳下垂体前葉原基細胞で発現する脊椎動物に共通した分子のプロファイリング
早期发育过程中垂体前叶原基细胞表达的脊椎动物常见分子的分析
  • 批准号:
    16790129
  • 财政年份:
    2004
  • 资助金额:
    $ 1.73万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
分子生物学的手法によるウシガエルTSH抗体の作製と応用
分子生物学方法牛蛙TSH抗体的制备及应用
  • 批准号:
    08740639
  • 财政年份:
    1996
  • 资助金额:
    $ 1.73万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)

相似海外基金

タンパク質構造ダイナミクスの解析のための階層線形モデルの枠組みでの共分散推定
用于分析蛋白质结构动力学的分层线性模型框架中的协方差估计
  • 批准号:
    22K12264
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 1.73万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了