ランキングデータに基づく社会ネットワークの構造分析

基于排名数据的社交网络结构分析

• 批准号: 08J07868
• 负责人: 金 英子
• 金额: $ 0.77万
• 依托单位: The University of Tokyo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2008
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2008 至 2010
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-08J07868/
• 关键词: 社会ネットワーク分析; Intrinsic Relation; 企業価値; 関係抽出; 動的ネットワーク; ネットワーク特徴量; 時系列分析; Webマイニング; 弱い社会的関係; ランキング学習; 情報抽出

本研究では、「関係」と「予測対象」の関連性に着目して、与えた予測対象に対する着目すべき関係と、関係の予測対象における寄与度を明らかにすることを目的とする。平成21年度では、さらに、関係と予測対象に時系列要素を加えることにより、関係の変革と予測対象の変化の関連性を分析した。新聞記事(New York Times)から28年間(1981年から2009年まで)に渡る企業のネットワークを抽出し、これらの動的に変化するネットワークに基づいて企業の価値(例えば、RevenueやProfitなど)を予測した。具体的には、下記のような課題を設定して実現した。1、新聞記事から企業間関係の抽出:対象企業の新聞記事から、どのような企業がその企業に大きな影響を与えたかを数量化計し、企業の本質的な関係(Intrinsic Relation)のネットワークを構築する手法を提案した。新聞記事から企業同士の28年間に渡るネットワークを抽出することができた。企業の時系列的に変革するネットワークを俯瞰することで、企業の生まれ変わる関係性を読み取ることができる。2.動的変化するネットワークからネットワーク特徴量の抽出:ネットワークを与えると、対象企業のネットワーク特徴量(媒介性、近接性など)を抽出することができる。本研究では、動的に変化するネットワークから動的に変化するネットワークの特徴量を抽出する二つの手法を提案した。一つは、過去のネットワークの特徴量を利用する方法で、もう一つは、過去と現在のネットワークの変化からネットワーク特徴量の差を求める方法である。さらに、これらのネットワーク特徴量から予測対象に効く特徴量を選択する手法を提案した。3、企業価値の予測:企業の動的に変化するネットワークおよびそのネットワークの特徴量から、企業の価値を予測するモデルを提案した。予測結果の値は、実際の値の変化と似たような傾向をもつことができた。以上の研究を行い、システムを構築するとともに、ユーザー評価および更なる検証を行っている。

, this study で は "masato is" と "be like" seaborne の masato even sex に with mesh し て and え た be like に seaborne seaborne す る with mesh す べ き masato と, masato の be like に seaborne お け る send with degrees を Ming ら か に す る こ と を purpose と す る. Pp.47-53 21st annual で は, さ ら に, masato と を series elements added when be like に seaborne え る こ と に よ り, masato の と - leather can be like の seaborne variations change の masato even sex を analysis し た. News chronicle (New York Times) か ら 28 years (1981 years か ら 2009 ま で) に crossing る enterprise の ネ ッ ト ワ ー ク を spare し, こ れ ら の moving に variations change す る ネ ッ ト ワ ー ク に base づ い て enterprise の 価 nt (example え ば, Revenue や Profit な ど) を be し た. The specific に に and the following are recorded in the ような topic を setting <s:1> て implementation ような た. 1, news chronicle か ら masato の drew: between enterprises as companies seaborne の news chronicle か ら, ど の よ う な enterprise が そ の enterprises に き な influence を and え た か を quantification し, the nature of enterprise の な masato system (the Intrinsic base) の ネ ッ ト ワ ー ク を build す る technique proposed を し た. News Report ら ら corporate colleagues <s:1> over 28 years に crossed るネットワ <s:1> を を extracted する とがで とがで とがで た た. When an enterprise is の series に - leather す る ネ ッ ト ワ ー ク を overlooking す る こ と で, enterprise の ま れ - わ る masato is sexual を 読 み take る こ と が で き る. 2. The dynamic variations of the す る ネ ッ ト ワ ー ク か ら ネ ッ ト ワ ー ク 徴 quantity の drew: ネ ッ ト ワ ー ク を and え る と, as companies have seaborne の ネ ッ ト ワ ー ク, 徴 quantity (mediated, nearly な ど) を spare す る こ と が で き る. This study で は, moving に variations change す る ネ ッ ト ワ ー ク か ら moving に variations change す る ネ ッ ト ワ ー ク の, 徴 quantity を spare す る two つ の technique proposed を し た. A つ は, past の ネ ッ ト ワ ー ク の 徴 quantity を use す で る method, も う a つ は, past と now の ネ ッ ト ワ ー ク の variations change か ら ネ ッ ト ワ ー ク 徴 especially poor quantity の を o め る method で あ る. さ ら に, こ れ ら の ネ ッ ト ワ ー ク, 徴 quantity か ら be like に seaborne unseen く, 徴 quantity を sentaku す る technique proposed を し た. 3, enterprise 価 numerical の be: enterprise の moving に variations change す る ネ ッ ト ワ ー ク お よ び そ の ネ ッ ト ワ ー ク の, 徴 quantity か ら, enterprise の 価 numerical を be す る モ デ ル を proposal し た. The pretest results show that the <s:1> value <e:1> and the actual <s:1> value <e:1> change と tend to たような, を, <e:1>, とがで and た. Above の research を い, シ ス テ ム を build す る と と も に, ユ ー ザ ー review 価 お よ び more な る 検 line card を っ て い る.

项目成果

E-Commerce

• DOI: 10.4018/978-1-7998-4342-9.ch013
• 发表时间: 2021
• 期刊: Strategic International Restaurant Development
• 作者: J. F. Rayport;Bernard J. Jaworski

Extracting Inter-Firm Networks from World Wide Web Using General-Purpose Search Engine

使用通用搜索引擎从万维网上提取企业间网络

• 发表时间: 2008
• 期刊: Journal of Online Information Review 32(2)
• 作者: 平山雅章;坂本和幸;Cho Woosuk;當寺ヶ盛健志;鈴木耕太;山田淳夫;菅野了次;園山範之;田村和久;水木純一郎;金英子;稲生大輔;Yingzi Jin(金英子)
• 通讯作者: Yingzi Jin(金英子)

Web上の情報を用いた弱い社会的関係のネットワーク抽出手法

利用网络信息的弱社会关系网络抽取方法

• 发表时间: 2008
• 期刊: 電子情報通信学会論文誌 J91-D(3)
• 作者: 平山雅章;坂本和幸;Cho Woosuk;當寺ヶ盛健志;鈴木耕太;山田淳夫;菅野了次;園山範之;田村和久;水木純一郎;金英子
• 通讯作者: 金英子

Ranking Learning on the Web by Integrating Network-based Features

通过集成基于网络的功能对网络学习进行排名

• 发表时间: 2009
• 作者: 平山雅章;坂本和幸;Cho Woosuk;當寺ヶ盛健志;鈴木耕太;山田淳夫;菅野了次;園山範之;田村和久;水木純一郎;金英子;稲生大輔;Yingzi Jin(金英子);稲生大輔;金英子
• 通讯作者: 金英子

Webから抽出した社会ネットワークに基づくエンティティランキングの学習

基于从网络中提取的社交网络的学习实体排名

• 发表时间: 2008
• 作者: 平山雅章;坂本和幸;Cho Woosuk;當寺ヶ盛健志;鈴木耕太;山田淳夫;菅野了次;園山範之;田村和久;水木純一郎;金英子;稲生大輔;Yingzi Jin(金英子);稲生大輔;金英子;稲生大輔;金英子
• 通讯作者: 金英子