Development and applications of an evolutionary multiobjective optimization algorithm for many-objective problems

多目标问题的进化多目标优化算法的开发与应用

基本信息

  • 批准号:
    20300084
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 12.06万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 财政年份:
    2008
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2008 至 2011
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

In this paper, we examined the ability of evolutionary multiobjective optimization(EMO) algorithms to efficiently search for Pareto-optimal solutions of many-objective problems with a large number of conflicting objectives. We also examined the relation between the search ability of EMO algorithms and the dependency among objectives of many-objective problems. Based on these examinations, we proposed a new crossover operator for diversity maintenance, an approximation method for efficient hypervolume calculation, and the use of multiple scalarizing functions for efficient multiobjective search.
在本文中,我们研究了进化多目标优化(EMO)算法的能力,有效地搜索帕累托最优解的多目标问题的大量冲突的目标。我们还研究了EMO算法的搜索能力和多目标问题的目标之间的依赖性之间的关系。基于这些检查,我们提出了一个新的交叉算子的多样性维护,有效的超体积计算的近似方法,并使用多个标量化函数进行有效的多目标搜索。

项目成果

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進化型多目的最適化に対するスカラー化関数を用いたHypervolumeの近似手法の提案
提出使用标化函数进行进化多目标优化的超体积近似方法
Use of biased neighborhood structures in multiobjective memetic algorithms
  • DOI:
    10.1007/s00500-008-0352-6
  • 发表时间:
    2009-03
  • 期刊:
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    H. Ishibuchi;Y. Hitotsuyanagi;Noritaka Tsukamoto;Y. Nojima
  • 通讯作者:
    H. Ishibuchi;Y. Hitotsuyanagi;Noritaka Tsukamoto;Y. Nojima
Simultaneous use of different scalarizing functions in MOEA/D
  • DOI:
    10.1145/1830483.1830577
  • 发表时间:
    2010-07
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    H. Ishibuchi;Yuji Sakane;Noritaka Tsukamoto;Y. Nojima
  • 通讯作者:
    H. Ishibuchi;Yuji Sakane;Noritaka Tsukamoto;Y. Nojima
Evolutionary multiobjective optimization and fuzzy system design
进化多目标优化与模糊系统设计
  • DOI:
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Qian Qian;Keizo Shinomori and Miao Song;H.Ishibuchi
  • 通讯作者:
    H.Ishibuchi
Indicatorに基づく進化型多目的最適化アルゴリズムへのHypervolume近似手法の適用
超体积逼近法在基于指标的进化多目标优化算法中的应用
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    $ 12.06万
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