カオスネットワークの進化

混沌网络的演化

基本信息

  • 批准号:
    20650031
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.98万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
  • 财政年份:
    2008
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2008 至 2010
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

ニューロン様の機能がどのように進化してきたかを数学的に研究するために、関数に遺伝的アルゴリズムを適用し、関数型の進化発展を調べた。選んだ関数空間は、二つのシグモイド関数の差で表され、7個のパラメーターを持つ関数が作る空間である。選ばれた関数によって繰り返し写像を構成し、結合力学系としてそれが保持する入力情報量を最大化するという変分のもとで、選択圧をかけた。次の結果を得た。1.結合定数の値が非常に大きいとき:定値関数が進化した。つまり、いかなる加工も施さないチャンネルが得られた。2.結合定数の値が中間の時:ステップ関数を二つ組み合わせた矩形関数が進化した。これによる写像は安定不動点と一過性の大振幅軌道が共存するため興奮系のモデルとして知られたものである。従って、ニューロンと数学的には同等の性質を持つ写像関数が進化した。3.結合定数の値が小さい時:類似のステップ関数が選ばれるが、対応する写像は周期解をもつ。すなわち振動型のニューロンが進化した。さらに、情報伝達速度最大原理のもとでの関数の進化過程を調べた。この変分はかなり細かい条件がなければ機能しないようだ。なぜなら、情報伝達量を最大にするものはすでに伝達情報速度も最大にしているからである。従って、この変分の違いを見るためには、そもそも情報伝達速度が遅いパラメーター領域に限って、進化アルゴリズムを使わなければならず、細かい調整が必要である。結論として、入力情報量の伝達を最大にするように進化発展させると、既知のニューロンの性質と本質的に同等な性質をもつ力学系が最終進化形態であることが分かった。この結果から、実際のニューロンは情報伝搬量最大の原理に従って進化したのではないかという仮説を提唱することができた。
In the field of computer science, the study of mathematics, the study of mathematics, the development of mathematics, the development of mathematics, mathematics and mathematics. The number of customers in space, the number of customers in two weeks and the number of customers in each of the seven customers are used as space stations. Select the number of times you want to write, the department of mechanics, and the department of mechanics. The results of the second test were satisfactory. 1. Combined with the fixed number of data is very important: the fixed number of customers is very important. In the process of processing, it is necessary to improve the quality of the product. two。 When combined with a fixed number of variables, the number of two variables is used to change the number of the rectangle. It is written like "stable point", "high amplitude", "coexistence", "do not know", "do not know", "do not move". The mathematical equivalency of mathematics is based on the improvement of the number of students. 3. When combined with a fixed number of cycles: the type is similar to the number of users to select the number of users, and the number of users to write is like a periodic solution. The vibration mode is required to improve the performance. The principle of the maximum speed of communication and communication is to improve the number of people in the process. We need to know how to deal with each other. We need to know that we have to pay attention to the situation. The maximum speed of reaching the situation is the maximum speed of reaching the situation. In order to meet the requirements of the situation, the speed of the situation, the limit of the field, the improvement of the field, and the adjustment of the necessary information, we need to improve the speed and speed of the situation. Results in terms of performance and effort, the maximum amount of effort has been achieved. The Department of Mechanics, which is known to have the same characteristics, is the most advanced in the state-of-the-art. According to the results and the principle of the maximum amount of information, we need to improve your performance and improve your performance.

项目成果

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专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A mathematical model for the formation of dynamic memory in the brain
大脑中动态记忆形成的数学模型
  • DOI:
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    岩野孝之;高橋俊光;Yutaka Shimada;Hunseok Kang;Toshimitsu Takahashi;Hideyuki KATO;阿部一博;X. Pan;Yuta HARAGUCHI;K. Matsumoto;Kaori KURODA;I. Tsuda;I. Tsuda;Yutaka SHIMADA;津田一郎;津田一郎;Yuta HARAGUCHI;津田一郎;Yusuke KAWAMURA;津田一郎;Hideyuki KATO;原口雄太;山口裕;津田一郎;I.Tsuda
  • 通讯作者:
    I.Tsuda
時間のメタモルフォーシス
时间的变形
  • DOI:
  • 发表时间:
    2008
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    大平美紀;他8名;津田一郎
  • 通讯作者:
    津田一郎
脳における時間のメタモルフォーシス
大脑中的时间变形
  • DOI:
  • 发表时间:
    2008
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    大平美紀;他10名;津田一郎
  • 通讯作者:
    津田一郎
Chaotic dynamics, episodic memory, and the dynamic model for the hippocampus
混沌动力学、情景记忆和海马体的动态模型
  • DOI:
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    M. Ohashi;N. Sakamoto;M. Watanabe;H. Mizushima;H. Tanaka;K. Ohmori and S. Saito;S. Ogawa;宗政 昭弘;三松佳彦;I.Tsuda
  • 通讯作者:
    I.Tsuda
Cantor Coding in a model of hippocampal CA1
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Makoto Sakuma;Warren Dicks;木村芳文;S. Aida;Yutaka Yamaguti
  • 通讯作者:
    Yutaka Yamaguti
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    行木 孝夫;津田 一郎;池田 昭夫
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知道了