Development of cloud microphysics data assimilation system with integrated use of multiple satellite observation products

多卫星观测产品集成云微物理数据同化系统开发

• 批准号: 20760323
• 负责人: TANIGUCHI Kenji
• 金额: $ 2.58万
• 依托单位: Kanazawa University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2008
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2008 至 2009
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-20760323/
• 关键词: 気象予測; 衛星観測; データ同化; 雲微物理

In this research, the cloud microphysics data assimilation system, which improves water vapor and cloud water amount in numerical weather prediction model, is improved by using multiple satellite observation products. Sea surface temperature estimated from satellite observation has small effect but sea surface wind shows significant change. Sensitivity analysis for cloud top height (CTH) suggested that appropriate information of CTH distribution can largely improve assimilation result.

本研究利用多卫星观测产品对云微物理数据同化系统进行了改进，提高了数值天气预报模式中的水汽和云水量。卫星观测估算的海面温度影响较小，但海面风变化明显。对云顶高度（CTH）的敏感性分析表明，适当的CTH分布信息可以在很大程度上改善同化结果。

项目成果

Improvement of Cloud Microphysics Data Assimilation System with AMSR-E Sea Surface Product

利用AMSR-E海面产品改进云微物理数据同化系统

• 发表时间: 2009
• 作者: Taniguchi;K.
• 通讯作者: K.

雲微物理衞星データ同化手法における海面水温・海上風速及び雲頂高度情報の影響

海面温度、海面风速和云顶高度信息对云微物理数据同化方法的影响

• 发表时间: 2010
• 期刊: 水工学論文集 54
• 作者: 原弘行;末次大輔;林重徳;谷口健司
• 通讯作者: 谷口健司