High-resolution large eddy simulation (LES) model dedicated to comparisons with high-resolution data achieved with advanced lidar systems
高分辨率大涡模拟 (LES) 模型,专用于与先进激光雷达系统获得的高分辨率数据进行比较
基本信息
- 批准号:5380339
- 负责人:
- 金额:--
- 依托单位:
- 依托单位国家:德国
- 项目类别:Research Fellowships
- 财政年份:2002
- 资助国家:德国
- 起止时间:2001-12-31 至 2003-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
In this work we will develop a high-resolution large eddy simulation (LES) model dedicated to comparisons with high-resolution data obtained with advanced lidar systems. The model is based on a LES model developed at the Max-Planck-Institute for Meteorology in Hamburg. The model output will be compared with accurate and high-resolution profiles of atmospheric variables collected with a coherent Doppler wind lidar as well as a water vapor differential absorption lidar. Both lidar systems represent the state-of-the-art lidar technology. The model will also be designed for comparisons with future lidar systems which are currently under development. These comparisons will be appplied to investigate turbulent transport processes in the atmospheric boundary layer including the entrainment zone. Due to the high resoltion of the LES runs as well as the lidar data, a new quality in the investigation and validation of LES results will be reached. Comparison of the two will allow us to better unterstand and alleviate the impact of imperfections of the LES approach, test the accuracy of the data obtained with the lidar system in the entrainment zone, and to try to explain the discrepancies which have been observed between the LES results and the lidar data in the entrainment zone. Designs of a synergy of lidar measurements and LES will be propesed allowing for the development of more accurate paramerizations of boundary layer and subgridscales processes in weather prediction and climate models. We are convinced that the synergy of LES and unique lidar data will lead to a better understanding of atmospheric processes and models.
在这项工作中,我们将开发一个高分辨率的大涡模拟(LES)模型,专门用于与先进激光雷达系统获得的高分辨率数据进行比较。该模型基于汉堡马克斯-普朗克气象研究所开发的LES模型。模型输出将与相干多普勒风激光雷达和水汽微分吸收激光雷达收集的精确和高分辨率大气变量剖面进行比较。两种激光雷达系统都代表了最先进的激光雷达技术。该模型还将用于与目前正在开发的未来激光雷达系统进行比较。这些比较将被应用于研究包括夹带带在内的大气边界层中的湍流输送过程。由于高分辨率的LES运行和激光雷达数据,LES结果的研究和验证将达到一个新的水平。两者的比较将使我们更好地理解和减轻LES方法的不完善的影响,测试激光雷达系统在夹带区获得的数据的准确性,并试图解释已经观察到的LES结果与激光雷达在夹带区数据之间的差异。将提出激光雷达测量和LES协同的设计,以便在天气预报和气候模式中开发更准确的边界层和亚网格尺度过程参数化。我们相信,LES和独特的激光雷达数据的协同作用将使我们更好地了解大气过程和模式。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Professorin Dr. Tijana Janjic Pfander其他文献
Professorin Dr. Tijana Janjic Pfander的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('Professorin Dr. Tijana Janjic Pfander', 18)}}的其他基金
Representing model error and observation error uncertainty for data assimilation of polarimetric radar measurements
表示极化雷达测量数据同化的模型误差和观测误差不确定性
- 批准号:
408063057 - 财政年份:2018
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Priority Programmes
Conservation laws and ensemble Kalman filter algorithms
守恒定律和集成卡尔曼滤波器算法
- 批准号:
261092378 - 财政年份:2014
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Research Grants
Data assimilation on convective scale based on first physical principles
基于第一物理原理的对流尺度数据同化
- 批准号:
407361550 - 财政年份:
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Heisenberg Grants
相似国自然基金
水稻穗粒数调控关键因子LARGE6的分子遗传网络解析
- 批准号:
- 批准年份:2022
- 资助金额:30 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
量子自旋液体中拓扑拟粒子的性质:量子蒙特卡罗和新的large-N理论
- 批准号:
- 批准年份:2020
- 资助金额:62 万元
- 项目类别:面上项目
甘蓝型油菜Large Grain基因调控粒重的分子机制研究
- 批准号:31972875
- 批准年份:2019
- 资助金额:58.0 万元
- 项目类别:面上项目
基于异构医学影像数据的深度挖掘技术及中枢神经系统重大疾病的精准预测
- 批准号:61672236
- 批准年份:2016
- 资助金额:64.0 万元
- 项目类别:面上项目
钙激活的大电流钾离子通道β1亚基影响慢性肾脏病进展的机制探讨
- 批准号:81070587
- 批准年份:2010
- 资助金额:38.0 万元
- 项目类别:面上项目
Large PB/PB小鼠 视网膜新生血管模型的研究
- 批准号:30971650
- 批准年份:2009
- 资助金额:8.0 万元
- 项目类别:面上项目
预构血管化支架以构建大体积岛状组织工程化脂肪瓣的实验研究
- 批准号:30901566
- 批准年份:2009
- 资助金额:19.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
稀疏全基因组关联分析方法研究
- 批准号:10926200
- 批准年份:2009
- 资助金额:10.0 万元
- 项目类别:数学天元基金项目
保险风险模型、投资组合及相关课题研究
- 批准号:10971157
- 批准年份:2009
- 资助金额:24.0 万元
- 项目类别:面上项目
基因discs large在果蝇卵母细胞的后端定位及其体轴极性形成中的作用机制
- 批准号:30800648
- 批准年份:2008
- 资助金额:20.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
相似海外基金
EAGER: Liutex-based Sub-Grid Model for Large Eddy Simulation of Turbulent Flow
EAGER:基于 Liutex 的湍流大涡模拟子网格模型
- 批准号:
2422573 - 财政年份:2024
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Standard Grant
CBET-EPSRC: Deep Learning Closure Models for Large-Eddy Simulation of Unsteady Aerodynamics
CBET-EPSRC:用于非定常空气动力学大涡模拟的深度学习收敛模型
- 批准号:
EP/X031640/1 - 财政年份:2023
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Research Grant
Building-Block-Flow Model for Large-Eddy Simulation
用于大涡模拟的积木流模型
- 批准号:
2317254 - 财政年份:2023
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Standard Grant
Large Eddy Simulation in Complex Turbulent Flows with Coarse Resolution
复杂湍流中的粗分辨率大涡模拟
- 批准号:
2321473 - 财政年份:2023
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Standard Grant
Study of Dual-Jet Interference and Scalar Mixing using Direct Numerical and Large-Eddy Simulations
使用直接数值和大涡模拟研究双射流干涉和标量混合
- 批准号:
RGPIN-2019-06735 - 财政年份:2022
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
近隣スケールの環境評価に資する非一様な都市内部風速の鉛直分布パラメタリゼーション
非均匀城市内部风速垂直分布参数化对邻里规模环境评估的贡献
- 批准号:
22K04448 - 财政年份:2022
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Prediction of Instantaneous wall shear stress distribution through the fusion of Experimental/Computational/Data-driven Fluid Dynamics
通过融合实验/计算/数据驱动的流体动力学来预测瞬时壁剪应力分布
- 批准号:
22K18302 - 财政年份:2022
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Grant-in-Aid for Challenging Research (Pioneering)
Numerical Study of Rectangular Supersonic Jet Screech with Large-Eddy Simulations
矩形超音速射流尖叫大涡模拟数值研究
- 批准号:
545830-2020 - 财政年份:2022
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Postgraduate Scholarships - Doctoral
CBET-EPSRC: Deep Learning Closure Models for Large-Eddy Simulation of Unsteady Aerodynamics
CBET-EPSRC:用于非定常空气动力学大涡模拟的深度学习收敛模型
- 批准号:
2215472 - 财政年份:2022
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Standard Grant
EAGER: Experimental investigation of physical-space scalar structure and unresolved mixing to improve large-eddy simulation of turbulent combustion
EAGER:物理空间标量结构和未解决的混合的实验研究,以改进湍流燃烧的大涡模拟
- 批准号:
2208136 - 财政年份:2022
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Standard Grant