High accuracy numerical methods for estimation pharmacokinetics parameters from one-point concentration data.

用于从单点浓度数据估计药代动力学参数的高精度数值方法。

基本信息

  • 批准号:
    21590163
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 3万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2009
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2009 至 2011
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Pharmacokinetics plays an important role in efficacy and safety pharmacotherapy. The estimation of pharmacokinetics parameters from one-point concentration data is desirable. In this study, i developed a stable numerical method for nonlinear optimization in pharmacokinetics. Moreover, I applied it to the least square methods to calculate the population parameters.
药物动力学对药物治疗的有效性和安全性起着重要的作用。从一点浓度数据估计药代动力学参数是可取的。在这项研究中,我发展了一种稳定的药代动力学非线性优化的数值方法。并将其应用于最小二乘法计算总体参数。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
高精度かつ高効率な錠剤鑑査システムの構築と検証
高精度、高效片剂检测系统的构建与验证
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    小林徹;合葉哲也;黒崎勇二;阿部武由
  • 通讯作者:
    阿部武由
香川県TDM研究会におけるTDM解析ソフトの開発
香川县TDM研究小组开发TDM分析软件
  • DOI:
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    阿部武由;福岡憲泰;竹内敏己;芳地一
  • 通讯作者:
    芳地一
TDM解析ソフトEasyTDMの有用性-PEDAとの比較を通じて
TDM分析软件EasyTDM的用处——通过与PEDA的比较
  • DOI:
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    小西正晃;阿部武由;福岡憲泰;竹内敏己;芳地一
  • 通讯作者:
    芳地一
香川県病院薬剤師会TDM研究会におけるTDM解析ソフト(EasyTDM)の開発と取り組み
香川县医院药剂师协会TDM研究小组开发和努力的TDM分析软件(EasyTDM)
  • DOI:
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    渡邊政博;阿部武由;小西正晃;福岡憲泰;竹内敏己;芳地一
  • 通讯作者:
    芳地一
香川県TDM研究会によるEasyTDMのホームページ
香川县 TDM 研究小组的 EasyTDM 主页
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

TAKEUCHI Toshiki其他文献

High-Precision Numerical Computation of Integral Equation of the First Kind
第一类积分方程的高精度数值计算

TAKEUCHI Toshiki的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('TAKEUCHI Toshiki', 18)}}的其他基金

Stability of the spectral collocation method for evolution equations
演化方程谱配法的稳定性
  • 批准号:
    18540124
  • 财政年份:
    2006
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Domain Decomposition Method for fee Boundary Problems and Its Applications
费用边界问题的域分解方法及其应用
  • 批准号:
    13640119
  • 财政年份:
    2001
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

相似海外基金

大規模非線形最適化問題に対する数値計算法の理論的研究およびその実装
大规模非线性优化问题数值方法的理论研究与实现
  • 批准号:
    23K10999
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Acceleration, Complexity and Implementation of Active Set Methods for Large-scale Sparse Nonlinear Optimization
大规模稀疏非线性优化的活跃集方法的加速、复杂性和实现
  • 批准号:
    2309549
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Standard Grant
MPS-Ascend: Improved Accuracy and Robustness for Numerical Partial Differential Equations and Nonlinear Optimization
MPS-Ascend:提高数值偏微分方程和非线性优化的准确性和鲁棒性
  • 批准号:
    2213322
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Fellowship Award
CAREER: Efficient computational methods for nonlinear optimization and machine learning problems with applications to power systems
职业:非线性优化和机器学习问题的有效计算方法及其在电力系统中的应用
  • 批准号:
    2045829
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Algorithms for some hard discrete nonlinear optimization problems and applications
一些硬离散非线性优化问题的算法及应用
  • 批准号:
    RGPIN-2015-06342
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Novel Decomposition Techniques Enabling Scalable Computational Frameworks for Large-Scale Nonlinear Optimization Problems
新颖的分解技术为大规模非线性优化问题提供可扩展的计算框架
  • 批准号:
    2012410
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Study on algorithms of numerical methods for large scale nonlinear optimization problems and their implementation
大规模非线性优化问题数值方法算法研究及其实现
  • 批准号:
    20K11698
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
機械学習上の非線形最適化の発展と深化
机器学习中非线性优化的发展和深化
  • 批准号:
    20K14986
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Information-Based Complexity Analysis for Large-Scale Nonlinear Optimization
大规模非线性优化的基于信息的复杂性分析
  • 批准号:
    1913006
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Standard Grant
非線形最適化問題に対する安定的かつ効率的な集団的最適化手法に関する研究
非线性优化问题稳定高效的集体优化方法研究
  • 批准号:
    19K04916
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了