权益分类	功能权益	普通用户	{{item.name}}会员
{{category.name}}	{{benefitItem.name}}

Multi-task Data Mining Based on Dynamic Representation Bias

基于动态表示偏差的多任务数据挖掘

基本信息

批准号：
21300053
负责人：
SUZUKI Einoshin
金额：
$ 10.23万
依托单位：
Kyushu University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2009
资助国家：
日本
起止时间：
2009 至 2012
项目状态：
已结题

项目摘要

To effectively cope with multiple pattern discovery tasks related each other, we have developed novel data mining methods each of which automatically modifies representations of data and patterns, implemented them as computer systems, and demonstrated their effectiveness with synthetic and real data. Remarkable achievements are multi-task classification method which employs an extended MDL principle to allow a common dictionary, a multi-task clustering method which employs an extension of information distance based on Kolmogorov complexity, and a dimension reduction method for multi-task data mining.

为了有效地科普多个模式发现任务相互关联，我们已经开发了新的数据挖掘方法，每一个自动修改表示的数据和模式，实现它们的计算机系统，并证明了它们的有效性与合成和真实的数据。显着的成就是多任务分类方法，它采用了扩展的MDL原则，允许一个共同的字典，多任务聚类方法，它采用了基于Kolmogorov复杂性的信息距离的扩展，和多任务数据挖掘的降维方法。

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

RoClust: Role discovery for graph clustering

DOI：
10.3233/wia-130259
发表时间：
2013
期刊：
Web Intell. Agent Syst.
影响因子：
0
作者：
Bin-Hui Chou;Einoshin Suzuki
通讯作者：
Bin-Hui Chou;Einoshin Suzuki

Role Discovery for Graph Clustering

DOI：
10.1007/978-3-642-20291-9_5
发表时间：
2011-04
期刊：
影响因子：
0
作者：
Bin-Hui Chou;Einoshin Suzuki
通讯作者：
Bin-Hui Chou;Einoshin Suzuki

Finding the k-Most Abnormal bgraphs from a Single Graph, Discovery Science

从单个图中查找 k 个最异常的 bgraph，Discovery Science

DOI：
发表时间：
2009
期刊：
Lecture Notes in Artificial Intelligence
影响因子：
0
作者：
JianBin Wang;Bin-Hui Chou;Einoshin Suzuki
通讯作者：
Einoshin Suzuki

Linear Semi-Supervised Dimensionality Reduction with Pairwise Constraint for Multiple Subclasses

DOI：
10.1587/transinf.e95.d.812
发表时间：
2012-03
期刊：
IEICE Trans. Inf. Syst.
影响因子：
0
作者：
Bin Tong;Weifeng Jia;Yanli Ji;Einoshin Suzuki
通讯作者：
Bin Tong;Weifeng Jia;Yanli Ji;Einoshin Suzuki

Novel Statistical Rule Discovery for Understanding Behaviours of Swarm Robots

用于理解群体机器人行为的新统计规则发现

DOI：
发表时间：
2010
期刊：
Proc. Fifth International Meeting on Statistical Implicative Analysis (A.S.I. 5)
影响因子：
0
作者：
高橋徹;三浦衛;伊藤康一;青木孝文;Y. Kiyoki;Yasuhiro Katagiri;越村三幸,廖暁鵑,藤田博,長谷川隆三;Einoshin Suzuki
通讯作者：
Einoshin Suzuki