A Platform for Building up Large Scale of Semantic Information Resources

大规模语义信息资源建设平台

• 批准号: 21300056
• 负责人: YAMAGUCHI Takahira
• 金额: $ 11.48万
• 依托单位: Keio University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2009
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2009 至 2011
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21300056/
• 关键词: Wikipedia; オントロジー; Linked Data; 人型ロボット; ウィキペディア; プロパティ; モビリティサービス; ドライブ走行支援; 発想支援

Here is discussed how to build up ontologies with many properties from Japanese Wikipedia. The ontologies includes is-a relationship(rdfs : subClassOf), class-instance relationship(rdf : type) and synonym relation(skos : altLabel) moreover it includes property relations and types. Property relations are triples, property domain(rdfs : domain) and property range(rdfs : range). Property types are object(owl : ObjectProperty), data(owl : DatatypeProperty), symmetric(owl : SymmetricProperty), transitive(owl : TransitiveProperty), functional(owl : FunctionalProperty) and inverse functional(owl : InverseFunctionalProperty). Experimental case studies show us that the built Japanese Wikipedia Ontology goes better than DBpedia from utility when we use, such as Hub of Linked Data, especially in Japan.

这里讨论了如何建立本体与日语维基百科的许多属性。本体包括is-a关系（rdfs：subClassOf）、类-实例关系（rdf：type）和同义词关系（skos：altLabel），还包括属性关系和类型。属性关系是三元组，属性域（rdfs：domain）和属性范围（rdfs：range）。属性类型有对象（owl：ObjectProperty）、数据（owl：DatatypeProperty）、对称（owl：SymmetricProperty）、传递（owl：TransitiveProperty）、函数（owl：FunctionalProperty）和反向函数（owl：InverseFunctionalProperty）。实验案例研究表明，构建的日语维基百科本体在使用时，如链接数据中心，特别是在日本，从实用性上优于DBpedia。

项目成果

Linked Dataを利用した情報統合

使用关联数据进行信息集成

• 发表时间: 2012
• 期刊: 人工知能学会誌
• 作者: 森田武史;山口高平
• 通讯作者: 山口高平

エクスペリアンを基軸にしたサービ・イノベショ教育

基于益百利的服务创新教育

• 发表时间: 2011
• 期刊: 情報システム学会誌
• 作者: 山口高平

Ontologies that Support Organizational Knowledge Transfer of Intelligence Skill

支持情报技能的组织知识转移的本体论

• 发表时间: 2009
• 作者: M. Okabe;M. Yanagisawa;H. Yamazaki;K. Kobayashi;A. Yoshioka and T. Yamaguchi
• 通讯作者: A. Yoshioka and T. Yamaguchi

How much well does Organizational Knowledge Transfer work with Domain and Rule Ontologies?

组织知识转移与领域和规则本体的配合效果如何？

• 发表时间: 2009
• 作者: K.Kobayashi;A.Yoshioka;M.Okabe;M.Yanagisawa;H.Yamazaki;T.Yamaguchi
• 通讯作者: T.Yamaguchi

日本語Wikipediaからの大規模オントロジー学習

来自日语维基百科的大规模本体学习

• 发表时间: 2010
• 期刊: 人工知能学会論文誌,論文特集「2009年度全国大会近未来チャレンジ」
• 作者: 玉川奨;桜井慎弥;手島拓也;森田武史;和泉憲明;山口高平
• 通讯作者: 山口高平