Machine learning via fusion of discriminative and mean field models and its application to image recognition

通过融合判别模型和平均场模型的机器学习及其在图像识别中的应用

• 批准号: 21500213
• 负责人: TAKAHASHI Haruhisa
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: The University of Electro-Communications
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2009
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2009 至 2011
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21500213/
• 关键词: 機械学習; 画像識別; 識別モデル; 生成モデル; ランダムフィールド; カーネル; サポートベクトルマシン; ビデオ画像認識; クラスタリング; 条件付き確率場; 画像認識; マルコフランダムフィールド; 二次平均場近似; 多項式カーネル

In machine learning, we have two typical models, i. e., generative and discriminative models. We aimed to combine both of these models in order to obtain more elaborated machine learning models. Two main results are obtained as follows. Firstly, we designed a special discriminative random field and applied it to high performance video image classification. Secondly, we modeled a kernel random field which is constructed as random field with kernels, and successively applied to scene classification.

在机器学习中，我们有两种典型的模型，即产生式模型和鉴别式模型。我们的目标是将这两个模型结合起来，以获得更详细的机器学习模型。得到了两个主要结果。首先，我们设计了一种特殊的判别随机场，并将其应用于高性能的视频图像分类。其次，将核随机场建模为带核随机场，并将其成功应用于场景分类。

项目成果

Human Action Recognition with Optical Flow and Space-Time Patch

利用光流和时空补丁进行人体动作识别

• 发表时间: 2012
• 作者: Manabu Yoshida;Hruhisa Takahashi
• 通讯作者: Hruhisa Takahashi

A comparison of SVM-based evolutionary methods for multicategory cancer diagnosis using microarray gene expression data

使用微阵列基因表达数据进行多类别癌症诊断的基于 SVM 的进化方法的比较

• 发表时间: 2011
• 期刊: Journal of Systemics, Cybernatics and Informatics
• 作者: Rameswar Debnath;Haruhisa Takahashi and Takio Kurita
• 通讯作者: Haruhisa Takahashi and Takio Kurita

Obje ct Categorization Based on Probabilistic Int egration of Local and Global Features

基于局部和全局特征概率集成的对象分类

• 发表时间: 2010
• 作者: T. Tanaka;K. Hotta and H. Takahashi
• 通讯作者: K. Hotta and H. Takahashi

Esti mation of Object Position Based on Color and Shape Contextual Information

基于颜色和形状上下文信息的物体位置估计

• 发表时间: 2009
• 作者: T. Ishihara;K. Hotta and H. Takahashi
• 通讯作者: K. Hotta and H. Takahashi

The Text Regions Extraction from General Scenes Using Edge Comparing and Support Vector Machine

使用边缘比较和支持向量机从一般场景中提取文本区域

• 发表时间: 2010
• 作者: Shinnosuke Nomoto;Haruhisa Takahashi and Kazuhiro Hotta
• 通讯作者: Haruhisa Takahashi and Kazuhiro Hotta