Research on inference of visual images from incomplete neural activity data in primary visual cortex

初级视觉皮层不完整神经活动数据推断视觉图像的研究

• 批准号: 21700263
• 负责人: INOUE Masato
• 金额: $ 2.58万
• 依托单位: Waseda University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2009
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2009 至 2011
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21700263/
• 关键词: 確率的情報処理; 画像情報処理

In the research process, we found that super resolution technique, which infers a high resolution image from low resolution images, is more substantial and general technique of the inference of visual images from visual cortex data. Afterward, we researched the super resolution and succeeded to develop the best method in low noise level situation. The method can analytically and approximately determine the optimal estimator over the original image model of the compound Markov random field prior. Such problem had been an unsolved problem for a long time.

在研究过程中，我们发现超级分辨率技术从低分辨率图像中渗透了高分辨率图像，它是从视觉皮层数据中推断视觉图像的更为实质性和一般技术。之后，我们研究了超级分辨率，并成功地在低噪声水平情况下开发了最佳方法。该方法可以通过分析并近似确定化合物马尔可夫随机字段先验的原始图像模型的最佳估计器。很长一段时间以来，这个问题一直是一个未解决的问题。

项目成果

二項分布に基づく基底関数による混合回帰モデル

基于二项式分布的基函数混合回归模型

• 发表时间: 2011
• 期刊: 電子情報通信学会技術研究報告
• 作者: 中潟弦;井上真郷
• 通讯作者: 井上真郷

Dirichlet過程と変分Bayes法による交叉率推定

使用狄利克雷过程和变分贝叶斯方法估计交叉率

• 发表时间: 2011
• 期刊: 電子情報通信学会技術研究報告
• 作者: 蓬田裕菜;村田昇;井上真郷
• 通讯作者: 井上真郷

主成分分析を用いたK-SAT問題における相転移現象の可視化

使用主成分分析可视化 K-SAT 问题中的相变现象

• 发表时间: 2011
• 期刊: 電子情報通信学会技術研究報告
• 作者: 赤澤靖章;岡田真人;井上真郷
• 通讯作者: 井上真郷

混合モデルとしての複屠Gauss-Markov確率場による画像の修復と領域分割

使用多个高斯-马尔可夫随机场作为混合模型的图像修复和区域分割

• 发表时间: 2011
• 期刊: 電子情報通信学会技術研究報告
• 作者: 勝木孝行;井上真郷
• 通讯作者: 井上真郷

Fisherの正確確率検定の正確多重検定

Fisher 精确检验的精确多重检验

• 发表时间: 2010
• 期刊: 電子情報通信学会技術研究報告
• 作者: 宮城浩彰;井上真郷
• 通讯作者: 井上真郷