Research on inference of visual images from incomplete neural activity data in primary visual cortex

初级视觉皮层不完整神经活动数据推断视觉图像的研究

• 批准号: 21700263
• 负责人: INOUE Masato
• 金额: $ 2.58万
• 依托单位: Waseda University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2009
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2009 至 2011
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21700263/
• 关键词: 確率的情報処理; 画像情報処理

In the research process, we found that super resolution technique, which infers a high resolution image from low resolution images, is more substantial and general technique of the inference of visual images from visual cortex data. Afterward, we researched the super resolution and succeeded to develop the best method in low noise level situation. The method can analytically and approximately determine the optimal estimator over the original image model of the compound Markov random field prior. Such problem had been an unsolved problem for a long time.

在研究过程中，我们发现超分辨率技术从低分辨率图像推断出高分辨率图像，是从视觉皮层数据推断视觉图像的更为实质性和通用的技术。随后，我们对超分辨率进行了研究，并成功开发出低噪声情况下的最佳方法。该方法可以解析地近似确定复合马尔可夫随机场先验的原始图像模型的最优估计量。这样的问题长期以来一直是一个未解决的问题。

项目成果

Dirichlet過程と変分Bayes法による交叉率推定

使用狄利克雷过程和变分贝叶斯方法估计交叉率

• 发表时间: 2011
• 期刊: 電子情報通信学会技術研究報告
• 作者: 蓬田裕菜;村田昇;井上真郷
• 通讯作者: 井上真郷

二項分布に基づく基底関数による混合回帰モデル

基于二项式分布的基函数混合回归模型

• 发表时间: 2011
• 期刊: 電子情報通信学会技術研究報告
• 作者: 中潟弦;井上真郷
• 通讯作者: 井上真郷

Posterior-Mean Super-Resolution With a Causal Gaussian Markov Random Field Prior

• DOI: 10.1109/tip.2012.2189578
• 发表时间: 2012-07-01
• 期刊: IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING
• 影响因子: 10.6
• 作者: Katsuki, Takayuki;Torii, Akira;Inoue, Masato
• 通讯作者: Inoue, Masato

混合モデルとしての複屠Gauss-Markov確率場による画像の修復と領域分割

使用多个高斯-马尔可夫随机场作为混合模型的图像修复和区域分割

• 发表时间: 2011
• 期刊: 電子情報通信学会技術研究報告
• 作者: 勝木孝行;井上真郷
• 通讯作者: 井上真郷

主成分分析を用いたK-SAT問題における相転移現象の可視化

使用主成分分析可视化 K-SAT 问题中的相变现象

• 发表时间: 2011
• 期刊: 電子情報通信学会技術研究報告
• 作者: 赤澤靖章;岡田真人;井上真郷
• 通讯作者: 井上真郷