Estimating spatial distribution of botanical composition and herbage mass in pastures using machine vision

使用机器视觉估计牧场植物成分和牧草质量的空间分布

• 批准号: 22780235
• 负责人: OKAMOTO Hiroshi
• 金额: $ 2.16万
• 依托单位: Hokkaido University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2010
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2010 至 2011
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22780235/
• 关键词: 農業工学・画像; 文章; 音声等認識・地理情報システム・リモートセンシング; 農業工学; 画像、文章、音声等認識; 地理情報システム; リモートセンシング

For management of pastures, it is important to understand situation of them such as kinds and mass of herbage, weed, bare ground and dead material. However it is very difficult because pastures are large. In this study, images of a large pasture were collected by running vehicle with a camera. And these images were analyzed with machine vision technics for estimating situation in the field.

了解牧草、杂草、裸地、死草等的种类和数量，对草场的管理具有重要意义。但这是非常困难的，因为牧场很大。在这项研究中，一个大型牧场的图像采集运行车辆与相机。并利用机器视觉技术对这些图像进行分析，以判断现场情况。

项目成果

Applications of hyperspectral imaging for pasture monitoring

高光谱成像在牧场监测中的应用

• 发表时间: 2011
• 作者: Amiya N;Mizusawa K;Kobayashi Y;Yamanome T;Amano M;Takahashi A;安尾しのぶ;Yumiko Suzuki
• 通讯作者: Yumiko Suzuki

Mapping the spatial distribution of botanical composition and herbage mass in pastures using hyperspectral imaging

使用高光谱成像绘制牧场植物成分和牧草质量的空间分布

• 发表时间: 2012
• 期刊: Grassland Science
• 影响因子: 1.3
• 作者: Yumiko Suzuki;Hiroshi Okamoto;Makoto Takahashi;Takashi Kataoka;Youichi Shibata
• 通讯作者: Youichi Shibata