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Small parameters in hard problems: Design, analysis, implementation and application of fixed-parameter algorithms

难题中的小参数：定参数算法的设计、分析、实现和应用

基本信息

批准号：
5401637
负责人：
Professor Dr. Rolf Niedermeier (†)
金额：
--
依托单位：
Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik
依托单位国家：
德国
项目类别：
Independent Junior Research Groups
财政年份：
2003
资助国家：
德国
起止时间：
2002-12-31 至 2009-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5401637?language=en
关键词：
Small parameters hard problems Design

项目摘要

Festparameteralgorithmen entwickelten sich im Laufe der letzten Jahre zu einer sinnvollen, ernstzunehmenden Alternative zu Heuristiken und Approximationsalgorithmen bei der Lösung kombinatorisch schwieriger, im allgemeinen viel Rechenzeit erfordernder Probleme. Kernidee bei der Lösung derartiger Probleme mithilfe von Festparameteralgorithmen ist die Beschränkung der offenbar unumgänglichen "kombinatorischen Explosion" auf problemspezifische Parameter. Damit lassen sich optimale Lösungen harter Probleme in oftmals praktisch erträglichen Laufzeiten berechnen. Das Projekt PIAF strebt eine praxisbezogene Untersuchung des in der Forschungslandschaft zunehmend Umfang gewinnenden Gebiets der Festparameteralgorithmen an, wobei Implementierungen und experimentelle Untersuchungen mit Praxisdaten gleichermaßen miteinfließen sollen. Thematisch wird eine anwendungsorientierte Konzentration auf Kerntechniken wie z.B. Datenreduktion durch effiziente Vorverarbeitung der Eingabe und die praxisnahe Untersuchung von Fundamentalproblemen der kombinatorischen Optimierung wie VERTEX COVER oder DOMINATING SET (besonders mit ihren in der Praxis auftretenden Abwandlungen) angestrebt. Der Verfolgung von Bezügen zu angrenzenden Gebieten wie Approximation und Heuristik wird großes Gewicht beigemessen.

Festparameteralgorithmen entwickelten sich im Laufe der letzten Jahre zu einer sinnvollen，ernstzunehmenden Alternative zu Heuristiken und Approximationsaltmen bei der Lösung kombinatorisch schwieriger，im allgemeinen viel Rechenzeit erfordernder Probleme. Kernidee bei der Lösung derartiger Probleme mithilfe von Fest parameteralgorithmen ist die Beschränkung der offbar unumgänglichen“kombinatorischen Explosion”auf problemspeziophe Parameter. Damit lassen sich optimale Lösungen harter Probleme in oftmals praktisch erträglichen Laufzeiten berechnen. PIAF项目是一个在研究机构中进行的实用性研究，它包括了Festparameteralgorithmen的Gebiets，以及在实际数据处理和实验中进行的解决方案。该材料将以z.B.为核心技术的一个新的方向。数据还原是通过有效地对Eingabe进行验证，并对组合优化的基本问题进行实践研究，即顶点覆盖或支配集（在实践中使用）。近似法和启发式方法在数学领域的应用非常广泛。