Significance of high-resolution CT findings by using densitometry in patient with pulmonary alveolar proteinosis.
Significance of high-resolution CT findings by using densitometry in patient with pulmonary alveolar proteinosis.
批准号:
23591160
负责人:
ISHII Haruyuki
金额:
$2.75万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份:
2011
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2011 至 2013
中文摘要
本研究的目的是通过高分辨率CT密度测量分析肺泡蛋白沉积症(PAP)患者磨玻璃影(GGO)的肺部衰减。本研究纳入了5例病例。进行吸气式薄层螺旋胸部CT扫描(Aquilion 64, Toshiba medical systems, Japan)。在不同严重程度的PAP病例中,平均肺衰减和全肺体积有所不同。根据直方图特征,与PAP相关的比值(定义为GGO的CT肺体积除以CT总肺体积的比值)有助于区分PAP病变与正常区域。GGO密度在-850 ~ -750 HU范围内提示PAP在HRCT上的病变,在此范围内肺体积与血清KL-6 (r=0.867)和CEA (r=0.616)的相关性最大。虽然早期诊断PAP非常困难,但这些结果可能是PAP诊断程序的实用影像学表现。
英文摘要
The aim of this study was to analyze the lung attenuation of ground glass opacity (GGO) by using densitometry on high-resolution CT in patients with pulmonary alveolar proteinosis (PAP). Five cases were enrolled in this study. Inspiratory thin-slice spiral chest CT scans (Aquilion 64, Toshiba medical systems, Japan) were performed. The mean lung attenuation and whole lung volume varied in each severity of PAP cases. According to the histogram feature, the ratio associated with PAP (defined as the ratio of CT lung volume for GGO divided by total CT lung volume) contributed to differentiate PAP lesion from normal area. GGO for the range of density -850 to -750 HU suggested the lesion of PAP on HRCT and the lung volume in this range showed the greatest degree correlation with the levels of serum KL-6 (r=0.867)and CEA (r=0.616). Although it is very difficult to early diagnose as PAP in generally, these results might be practical radiographic findings of diagnostic procedure for PAP.
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Prognosis of secondary pulmonary alveolar proteinosis complicated with myelodysplastic syndrome. ― Has the complication of pulmonary alveolar proteinosis had major impact on the prognosis of patients with myelodysplastic syndrome? ―
继发性肺泡蛋白沉积症合并骨髓增生异常综合征的预后 ― 肺泡蛋白沉积症的并发症对骨髓增生异常综合征患者的预后是否有重大影响 ―
DOI:
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发表时间:
2012
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Haruyuki Ishii, Ryushi Tazawa, Koh Nakata]
通讯作者:
Koh Nakata
A-54 years-old man with an uncommon cause of left pleural effusion.
一名 54 岁男性,患有罕见的左侧胸腔积液。
DOI:
--
发表时间:
2012
期刊:
Chest
影响因子:
9.6
作者:
[Koide T, Saraya K, Nakajima A, Kurai D, Ishii H, Goto H.]
通讯作者:
Goto H.
Clinical characteristics of secondary pulmonary alveolar proteinosis complicated with myelodysplastic syndrome in Japan.
日本继发性肺泡蛋白沉积症并发骨髓增生异常综合征的临床特征
DOI:
--
发表时间:
2013
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Ishii H, Tazawa R, Inoue Y, Nakata K.]
通讯作者:
Nakata K.
肺胞蛋白症:最新の知見
肺泡蛋白沉积症:最新发现
DOI:
--
发表时间:
2011
期刊:
呼吸器内科
影响因子:
--
作者:
[Koide T, Saraya K, Nakajima A, Kurai D, Ishii H, Goto H., 十合 晋作, 石井晴之]
通讯作者:
石井晴之
続発性肺胞蛋白症の臨床的特徴―全国調査結果と更なる課題―
继发性肺泡蛋白沉积症的临床特征 - 全国调查结果和进一步的挑战 -
DOI:
--
发表时间:
2013
期刊:
影响因子:
--
作者:
[十合晋作, 高橋和久, 石井晴之]
通讯作者:
石井晴之
共 16 条
Synthesis of nanoparticle assembled vesicle
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批准号:25600036
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项目类别:Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
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资助金额:$2.5万
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财政年份:2013
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负责人:ISHII Haruyuki
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依托单位:
Design of Stimuli-Responsive Particles with Tunable Enzymatic Activity
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批准号:22710097
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项目类别:Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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资助金额:$2.41万
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财政年份:2010
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负责人:ISHII Haruyuki
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依托单位:
国内基金
海外基金
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基于低剂量胸部 CT 的深度学习模型在骨质疏松症筛查中的泛化性研究
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批准号:ZCLMRY26H1803
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项目类别:省市级项目
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资助金额:--
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批准年份:2026
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负责人:黄亚男
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依托单位:
胸部CT的肺内外智能定量分析及其对COPD患者急性加重风险联合预测的研究
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批准号:
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项目类别:省市级项目
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资助金额:--
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批准年份:2025
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负责人:卢晓微
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依托单位:
基于胸部CT多模态特征融合自动化筛查骨质疏松性椎体骨折高危患者
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批准号:
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项目类别:省市级项目
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资助金额:--
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批准年份:2025
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负责人:吴寅波
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依托单位:
基于胸部 CT 生成式人工智能与多组学的 COPD 与肺癌共病的诊疗智能系统的技术研究
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批准号:
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项目类别:省市级项目
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资助金额:--
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批准年份:2025
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负责人:胡红杰
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依托单位:
基于低剂量胸部CT的深度影像组学构建肌少症的筛查模型研究
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批准号:
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项目类别:省市级项目
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资助金额:--
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批准年份:2025
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负责人:甄涛
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依托单位:
基于人工智能大模型的胸部CT职业病一站式筛查方法研究
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批准号:
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项目类别:省市级项目
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资助金额:--
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批准年份:2024
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负责人:刘静
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依托单位:
基于胸部CT影像组学特征和DNA甲基化标志物构建早中期食管癌预测模型的研究
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批准号:LTGY23H180010
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项目类别:省市级项目
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资助金额:--
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批准年份:2023
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负责人:曹国全
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依托单位:
基于胸部CT和超极化129Xe-MRI对COVID-19康复患者肺结构和功能的随访研究
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批准号:82272109
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项目类别:面上项目
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资助金额:53万元
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批准年份:2022
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负责人:夏黎明
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依托单位:
基于深度学习算法分析胸部CT构建原发肺癌脑转移风险模型
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批准号:--
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项目类别:面上项目
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资助金额:54万元
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批准年份:2022
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负责人:李祥春
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依托单位:
基于深度学习知识蒸馏技术分析非增强胸部CT图像并构建慢性冠脉综合征验前概率模型的研究
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批准号:--
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项目类别:青年科学基金项目
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资助金额:30万元
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批准年份:2022
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负责人:周伽
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依托单位: