動的環境に適応する自律分散システムの構築

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自律分散システムは、動的環境下ではシステムが動作し続けるために変化する環境に適応する必要がある。本研究では、自律的エージェントの行動の意思決定を戦略としてモデル化し、適応的戦略の構築を試みる。本年度の研究では、任意の戦略に対して適応的に振る舞う戦略の概念である適応的戦略の性能評価について、より詳細な性質を考察するために統計的な有効性を検証した。適応的戦略の評価は、適応量と呼ばれる指標を計算することで、戦略間の比較を行う。適応量は戦略集合と戦略が得る利得から計算される。適応的戦略の評価例として、自己修復ネットワークを選定した。自己修復ネットワークは、情報システムを対象とした相互修復モデルである。自己修復ネットワークのエージェントには、修復戦略として空間的戦略を導入した。自己修復ネットワークに適応的戦略の解析を適用し、シミュレーションにより評価した。シミュレーションの結果から、同一戦略集団のエージェントが保持していた平均の合計リソースを計算し、適応量を計算した。まず、適応量が最大となる戦略は、平均合計リソースが最大ではないものの、戦略集合の中で比較的高いリソースを保持していることを確認した。そして、この戦略の適応量が最大であることについて、統計的な有意差があることを確認した。また、他のシミュレーション条件下で検証したが、戦略問で適応量に有意差が確認できない場合があった。この結果から、適応的戦略はネットワーク内に単独、もしくは複数の戦略が共存する形で存在する場合があることを明らかにした。情報ネットワークでは、エージェントが置かれる環境は時々刻々と変化する。適応的戦略を持つエージェントは、このような環境に対してパフォーマンスを低下させることなく、単独もしくは共存する形で活動できる可能性を示唆した。また、提案する戦略概念と他の戦略概念との関連を調べる手がかりとなる成果を得た.