Integration von Kontextinformationen neuronaler Produktionsregelung in ein Case-based Reasoning System

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In diesem Forschungsvorhaben soll untersucht werden, inwieweit das Erfahrungswissen über die Produktionssteuerung mit KNN so aufgearbeitet und strukturiert werden kann, dass mittels des fallbasierten Schließens für neue Produktionssituationen die geeigneten und entsprechend voreingestellten KNN ausgewählt und zur Verfügung gestellt werden können. Aufbauend auf den so gewonnenen Ergebnissen soll eine webfähige Wissensbasis erarbeitet werden, die es ermöglicht, die erstellte Referenz-Fallbasis mit neuen praxisnahen Fällen zu erweitern und das entsprechende KNN zur Produktionssteuerung auszuwählen. Somit können die Erkenntnisse von anderen Wissenschaftlern und später der Industrie direkt genutzt und mit eigenen Erfahrungen verglichen werden. Die z. Zt. noch schwierige Nachvollziehbarkeit und Wiederholbarkeit von experimentellen Untersuchungen im Bereich der KNN kann verbessert werden.