Research on statistical theory in non-regular multi-dimensional data

非正则多维数据统计理论研究

• 批准号: 23700343
• 负责人: KOIZUMI KAZUYUKI
• 金额: $ 1.5万
• 依托单位: Yokohama City University (2012-2013)Tokyo University of Science (2011)
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2011
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2011 至 2013
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-23700343/
• 关键词: 多変量解析; 漸近論; 検定理論

We consider the multivariate statistical theory with missing data and the multivariate normality test. In particular we focus on discriminant analysis with missing data. We derive an estimator of variance parameter with monotone missing data. And by using this estimator, we improve the asymptotic approximation for the EPMC of linear discriminant function.Further, we give two types of improved statistic for assessing multivariate normality in high-dimensional data. And we propose a new estimator for variance-covariance matrix in high-dimensional data by using AIC and gLasso estimator.

我们考虑了缺失数据的多元统计理论和多元正态性检验。我们特别关注缺失数据的判别分析。给出了一种具有单调缺失数据的方差参数估计。利用这个估计量，我们改进了线性判别函数的EPMC的渐近逼近。此外，我们给出了两种改进的统计量来评估高维数据的多变量正态性。在此基础上，提出了一种基于AIC和gLasso估计的高维数据方差-协方差矩阵估计方法。

项目成果

A new multivariate kurtosis and its asymptotic distribution

一种新的多元峰度及其渐近分布

• 发表时间: 2011
• 期刊: SUT Journal of Mathematics
• 作者: Miyagawa;C.;Koizumi;K. and Seo;T
• 通讯作者: T

高次元データに対する多変量歪度及び尖度について

关于高维数据的多元偏度和峰度

• 发表时间: 2013
• 作者: 脇村 真隆;三ツ井 誠;小泉 和之;瀬尾 隆
• 通讯作者: 瀬尾 隆

標本積率を用いた多変量正規性検定について

关于使用样本矩的多元正态性检验

• 发表时间: 2012
• 作者: 小泉和之;澄川琢磨
• 通讯作者: 澄川琢磨

ReaD & Researchmap

读

Modified Jarque-Bera type tests for multivariate normality in a high-dimensional framework

高维框架中多元正态性的改进 Jarque-Bera 类型检验

• 发表时间: 2014
• 期刊: Journal of Statistical Theory and Practice
• 影响因子: 0.6
• 作者: Yasutaka Chiba;Masataka Taguri;Yasutaka Chiba;Yasutaka Chiba;Yasutaka Chiba;Yasutaka Chiba;Masataka taguri;Yasutaka Chiba;Yasutaka Chiba;Yasutaka Chiba;Yasutaka Chiba;Yasutaka Chiba;竹内光悦;千葉康敬;竹内光悦;Chiba Y;竹内光悦;Yasutaka Chiba;竹内光悦・末永勝征;Yasutaka Chiba;上村夕香理;竹内光悦;Yasutaka Chiba;Koizumi,K.,Hyodo,M. and Pavlenko,T.
• 通讯作者: Koizumi,K.,Hyodo,M. and Pavlenko,T.