Interaktive Visualisierung und automatische Analyse metabolischer Netzwerke

可视化和分析代谢网络是当今研究沃登。在生物化学领域加强对细节内策的研究。本文介绍了用经典作图法或一种特殊作图法求解内策统计数据的方法。Solche Systeme können den tatsächlichen Anforderungen der Anwender aus mehreren Gründen nicht gerecht韦尔登.因此，这一系统只能在网络中运行，并在运行过程中运行。Zum anderen erfordert die Größe und Komplexität der内策die Möglichkeit einer Fokussierung auf Teilaspekte ohne den Gesamtkontext aus dem Auge zu verlieren.在三项跨学科合作中，研究小组与图形绘制、信息可视化和生物化学将通过软件工具进行交互可视化和分析代谢Netzwerke schaffen，动态自然解算器内策将产生，生物化学家将在分析中发挥作用。Verifiedene Interaktionsmöglichkeiten sowie übersichtliche Layouts helfen dem Anwender，metabolische Netzwerke zu erforschen，sich in ihnen zurechtzufinden or der diese miteinander zu vergleichen.

Visualisierung und Analyse metabolischer Netzwerke ist in der letzten Zeit als wichtiges Forschungsthema erkannt worden. Aufgrund der intensiven Forschungstätigkeit in diesem Bereich der Biochemie nimmt der Detaillierungsgrad dieser Netze täglich zu. Existierende und in Entwicklung befindliche Systeme konzentrieren sich auf die statische Darstellung solcher Netze mit klassischen Graph Drawing Methoden oder einfachen ad-hoc Methoden. Solche Systeme können den tatsächlichen Anforderungen der Anwender aus mehreren Gründen nicht gerecht werden. Zum einen kann die Darstellung dieser Systeme nur schwer auf Änderungen in den Netzwerken reagieren und selten auf Benutzerwünsche bei der Darstellung Rücksicht nehmen. Zum anderen erfordert die Größe und Komplexität der Netze die Möglichkeit einer Fokussierung auf Teilaspekte ohne den Gesamtkontext aus dem Auge zu verlieren. In einer interdisziplinären Kooperation zwischen drei Forschergruppen mit den Kompetenzbereichen Graph Drawing, Informationsvisualisierung und Biochemie wollen wir ein Softwarewerkzeug zur interaktiven Visualisierung und Analyse metabolischer Netzwerke schaffen, das der dynamischen Natur solcher Netze gerecht wird und die Biochemiker bei ihren täglichen Analyseaufgaben effektiv unterstützt. Verschiedene Interaktionsmöglichkeiten sowie übersichtliche Layouts helfen dem Anwender, metabolische Netzwerke zu erforschen, sich in ihnen zurechtzufinden oder diese miteinander zu vergleichen.