Interaktive Visualisierung und automatische Analyse metabolischer Netzwerke

代谢网络的交互式可视化和自动分析

• 批准号: 5425715
• 负责人: Professor Dr. Michael Jünger
• 金额: --
• 依托单位: Department Mathematik/Informatik
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Priority Programmes
• 财政年份: 2004
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2003-12-31 至 2006-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5425715?language=en
• 关键词: Interaktive; Visualisierung; und; automatische; Analyse

Visualisierung und Analyse metabolischer Netzwerke ist in der letzten Zeit als wichtiges Forschungsthema erkannt worden. Aufgrund der intensiven Forschungstätigkeit in diesem Bereich der Biochemie nimmt der Detaillierungsgrad dieser Netze täglich zu. Existierende und in Entwicklung befindliche Systeme konzentrieren sich auf die statische Darstellung solcher Netze mit klassischen Graph Drawing Methoden oder einfachen ad-hoc Methoden. Solche Systeme können den tatsächlichen Anforderungen der Anwender aus mehreren Gründen nicht gerecht werden. Zum einen kann die Darstellung dieser Systeme nur schwer auf Änderungen in den Netzwerken reagieren und selten auf Benutzerwünsche bei der Darstellung Rücksicht nehmen. Zum anderen erfordert die Größe und Komplexität der Netze die Möglichkeit einer Fokussierung auf Teilaspekte ohne den Gesamtkontext aus dem Auge zu verlieren. In einer interdisziplinären Kooperation zwischen drei Forschergruppen mit den Kompetenzbereichen Graph Drawing, Informationsvisualisierung und Biochemie wollen wir ein Softwarewerkzeug zur interaktiven Visualisierung und Analyse metabolischer Netzwerke schaffen, das der dynamischen Natur solcher Netze gerecht wird und die Biochemiker bei ihren täglichen Analyseaufgaben effektiv unterstützt. Verschiedene Interaktionsmöglichkeiten sowie übersichtliche Layouts helfen dem Anwender, metabolische Netzwerke zu erforschen, sich in ihnen zurechtzufinden oder diese miteinander zu vergleichen.

视觉化与代谢分析，《时代》杂志，《科学》杂志，《科学》杂志。土壤强度增大Forschungstätigkeit在生物化学研究中的应用[j] .浙江大学学报（自然科学版）täglich zu。图绘制方法是一种改进的自适应方法，它是一种改进的自适应方法。Solche Systeme können den tatsächlichen Anforderungen der Anwender aus mehreren grenden night gerecht werden。Zum einen kann die Darstellung dier Systeme nuwer auf Änderungen in den Netzwerken reagieren und selten auf benutzerw<e:1> nsche beder Darstellung rcksicht nehmen。Zum anderen erfordert die Größe and Komplexität der Netze die Möglichkeit der Fokussierung de teilaspepekne de Gesamtkontext and Auge zuverlieren。In iner interdisziplinären合作zwischen drei forschergrouppen与Kompetenzbereichen图形绘制，信息可视化与生物化学wollen与软件werkzeug zur交互可视化与分析代谢Netzwerke schaffen， das der dynamichen自然可视化与Netzwerke schaffen和die生物化学beiren täglichen Analyseaufgaben effekterstzt。Verschiedene Interaktionsmöglichkeiten sowie bersichtliche Layouts helfen dem Anwender, metabolische Netzwerke zu erforschen，在ihnen zurechtzufinden oder diese miteinander zuvergleichen。