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Elastische Registrierung von medizinischen und biologischen Bildern und multimodale Bilddatenfusion

医学和生物图像的弹性配准和多模态图像数据融合

基本信息

批准号：
5427556
负责人：
Privatdozent Dr. Karl Rohr
金额：
--
依托单位：
Institut für Pharmazie und Molekulare Biotechnologie (IPMB)
依托单位国家：
德国
项目类别：
Research Grants
财政年份：
2004
资助国家：
德国
起止时间：
2003-12-31 至 2008-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5427556?language=en
关键词：
Elastische Registrierung von medizinischen und

项目摘要

In diesem Projektvorhaben sollen grundlegende Erkenntnisse über die Modellierung und Repräsentation von geometrischen Bilddifferenzen sowie über die Integration verschiedener Typen von Bildinformation im Hinblick auf Bildregistrierung and Bilddatenfusion gewonnen werden. Ziel ist die Entwicklung eines relativ breit einsetzbaren elastischen Registrierungsverfahrens für multimodale und multidimensionale Bilddaten mit höherer Genauigkeit und Robustheit als bisherige Verfahren. Auf der Basis eines physikalisch fundierten Deformationsmodells sollen sowohl Landmarken, Lokalisierungsunsicherheiten von Landmarken als auch Bildintensitätsinformation integriert werden, wobei Recheneffizienz ein wesentliches Entwurfskriterium ist. Konkreter Anwendungsbereich ist die lokal adaptive Registrierung von 3D tomographischen Bildern (z.B. MR und CT Bilder des menschlichen Kopfes) im Hinblick auf verbesserte medizinische Diagnose, Operationsplanung sowie Operationsdurchführung. Untersuchungsgegenstand ist auch die Übertragung der Methoden auf eine andere Domäne, und zwar die elastische Registrierung von biologischen Bilddaten (z.B. Elektrophoresebilder), um die quantitative Auswertung in Anwendungen der Proteinanalyse zu unterstützen, und damit einen Beitrag für die Entwicklung von spezielleren und effektiveren Arzneimitteln zu leisten.

在这个项目中，我们需要对几何图像差异的建模和表达进行深入的研究，并在图像注册和图像数据融合方面对图像信息的类型化进行整合。Ziel ist die Entwicklung eines relativ breit einsetzbaren elastischen Registrierungsverfahren für multimodale und multidimensionale Bilddaten mit höherer Genauigkeit und Robustheit als bisherige Verfahren.在一个基于物理的变形模型的基础上，Landmark的局部变形也是一个完整的韦尔登信息，它是一个重要的经济指标。Konkreter Anwendungsbereich是3D断层图像的局部自适应配准（z.B. MR和CT检查在诊断和手术中的应用。Untersuchungsgegenstand ist auch die Übertragung der Methoden auf eine andere Domäne，und zwar die elastische Registrierung von biologischen Bilddaten（z.B. Elektrophoresebilder），um die quantitative Auswertung in Anwendungen der Proteinanalyze zu unterstützen，und damit einen Beitrag für die Entwicklung von spezielleren und effektiveren Arzneimitteln zu leisten.