非労働力化の決定要因及び労働市場政策の効果に関する研究

劳动力离开的决定因素及劳动力市场政策的效果研究

基本信息

批准号：
14J08669
负责人：
菊地信義
金额：
$ 1.08万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2014
资助国家：
日本
起止时间：
2014-04-25 至 2016-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-14J08669/
关键词：
無業生存時間分析比例ハザードモデル労働経済学

项目摘要

本研究は、生存時間分析を主たる手法として用いる、失業または無業者の状態移行に関する研究である。今年度も引き続き、長期無業の問題に着目し、性別、学歴、前職歴等、どのような個人属性が無業期間の長期化に関連するかを明らかにするため、本格的な実証分析を行った。分析データには、昨年度に整備した就業構造基本調査の個票データを使用した。分析方法には、分位点分解を使い、無業継続月数の分位値の異時点間での比較を行った。具体的には、Cox比例ハザードモデルにより、無業継続月数に対する観察可能な属性の効果をセミパラメトリックに推定し、無業継続月数の分布の2002年から2012年までの5年ごとの変化を、「属性の変化で説明可能な差」と「説明不可能な構造的変化」に分解した。これにより、個人属性の変化が、無業期間の分布の各分位点ごとに、どのように異なる影響を与えたかを明らかにすることが可能になった。その結果、2002年における景気悪化などによる構造的な変化の影響は、離職時の年齢や前職の雇用形態などの個人の属性の違いの影響を相殺するぐらいに大きかったことを示した。また、性別、学歴、前職歴や離職時の個人属性の変化は、無業期間が長期化した場合には、比較的大きな影響を与えることを示した。特に、高齢化や非正規化の進展の無視できない影響は、2007年と2012年の比較でより顕著であった。無業期間の異なる時点での異質な効果は、平均だけでなく分位点に関する分析を行ったことにより明らかにすることができたものである。以上の結果については、九州大学のワークショップ等で研究報告を行った。

这项研究是对失业或失业状态过渡的研究，使用生存时间分析作为主要方法。今年，我们继续专注于长期失业问题，并进行了全面的经验分析，以阐明与长期失业时期有关的个人属性，例如性别，教育背景和以前的工作历史。分析数据用于去年开发的基本就业结构调查中的个体数据。分位数分解用于分析方法，并进行了失业月数量的分位数的跨期比较。具体而言，使用COX比例危害模型，可观察到的属性对失业月数量的影响进行了半刻度估计，并且每五年从2002年到2012年的失业月分布的变化分解为“由属性变化所解释的差异”和“无法说明的结构变化”。这使得可以阐明各个属性的变化如何对非就业期分布的每个分位数产生不同的影响。结果，2002年由于经济低迷而引起的结构变化的影响是如此之大，以至于它们抵消了单个属性差异的影响，例如在上班时离开工作和就业状况时的年龄。此外，当失业者的期限延长时，性别，教育背景，以前的工作历史和个人属性的变化会产生相对较大的影响。特别是，在2007年至2012年之间的比较中，不必要的衰老和贬低进展的不必要的影响更加明显。在失业期内不同时间的异质效应可以通过分析和平均值的分析来揭示。以上结果是在京都大学的研讨会和其他地方的研究报告。