日本における教育の世代間効果の推定

评估日本教育的代际影响

• 批准号: 12J10408
• 负责人: 菊地 信義
• 金额: $ 0.64万
• 依托单位: The University of Tokyo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2012
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2012 至 2013
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-12J10408/
• 关键词: 教育の効果; 世代間移転; プログラム評価; 教育の経済学; ミクロ計量経済学; ノンパラメトリック推定; ノンパラメトリック

親の教育水準が子の最終学歴に与えるAverage Treatment Effect (ATE)をノンパラメトリックなバウンド分析の手法で推定した。今年度は特に、父と母の教育を二つのtreatmentsとし、両親の教育水準の「組み合わせ」が与える効果を"multiple treatments"の枠組みで分析した。主要な分析結果は以下の通りである。推定された因果効果の最もタイトなバウンドは、下限が統計的に有意に正であるものの、上限は最少二乗法の推定値を下回ることを示した。この結果は、親の教育が子供の最終学歴に対し、ゼロではないプラスの効果を持つことを示す。しかし、その因果効果は先行研究が最少二乗法で得た推定値ほどは大きくないことを示唆している。本研究の貢献は、初めて日本のデータを用いて親の教育のATEをバウンド分析した点に加え、multiple treatmentsの枠組みで分析した点にある。先行研究は、母・父それぞれの効果を別々に分析する、二人の教育年数を足し合わせて一つの変数とする、両親の教育を含めて重回帰分析するが内生性は無視する、のいずれかであった。今年度の研究では、前年度に得られたsingle treatmentの分析結果と同様に、multiple treatmentsの場合でも、単純な回帰分析や平均の差から得られる推定値が上方にバイアスしていることを明らかにした。この点は意義ある成果の一つと考えられる。得られた成果を論文としてまとめ、第16回労働経済学コンファレンスと日本経済学会2013年度秋季大会において報告した。第16回労働経済学コンファレンスでは、ポスターセッション最優秀賞を受賞した。

使用非参数约束分析技术估算了父母教育水平给孩子最终学术背景的平均治疗效果（ATE）。今年，我们专门将父母的影响分为两种治疗方法，并在“多种治疗方法”的框架中分析了父母教育标准的“组合”的影响。主要分析结果如下：估计因果效应的最紧密结合表明，下限在统计学上是显着的，但上限低于最小平方的估计值。该结果表明，父母的教育对儿童的最终教育背景具有非零的积极影响。但是，其因果关系表明，先前的研究不如使用最小正方形法获得的估计值那么大。这项研究的贡献是，除了我们第一次使用日本数据来约束父母教育中的分析外，我们还根据多种治疗的框架进行了分析。先前的研究分别分析了母亲和父亲的影响，将两个人作为一个单一变量的多年教育增加了多年的教育，或者多次回归分析，包括父母教育，但忽略了内生性。今年的研究表明，与上一年获得的单个治疗的分析结果相似，从简单回归分析中获得的估计值，即使在多种治疗的情况下，平均值的差异也会向上偏置。这被认为是最重要的成就之一。获得的结果汇编为论文，并在第16届劳动经济学会议和日本经济学会2013年秋季会议上进行了报道。他在第16届劳动经济学会议上赢得了首席海报会议。