Neuronale Prozesse der räumlichen Informationsverarbeitung in natürlichen Szenen
Neuronale Prozesse der räumlichen Informationsverarbeitung in natürlichen Szenen
批准号:
5433056
负责人:
Professor Dr. Jochem Rieger
金额:
$0.0万
依托单位:
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2004
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2003-12-31 至 2011-12-31
中文摘要
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英文摘要
Ziel der Untersuchung ist, Eigenschaften der menschlichen Gehirnprozesse zu spezifizieren, die der Verarbeitung visueller, räumlicher Informationen natürlicher Szenen zugrunde liegen. Statt einfacher, artifizieller Reize, wie z.B. Sinusgitter, verwenden wir Photographien komplexer, natürlicher Szenen, da diese eine größere Generalisierbarkeit der Ergebnisse zulassen. Wir konzentrieren uns auf räumliche Informationen, da diese eine der wichtigsten Grundlagen für die visuelle Wahrnehmung unserer natürlichen Umwelt sind. Der Schwerpunkt liegt auf zentralen räumlichen Merkmalen: dem Bildinhalt, der im Phasenspektrum eines Bildes kodiert ist, dem Kontrast, den das Amplitudenspektrum beinhaltet und der Enkodierung von Bildinhalten in unterschiedlichen räumlichen Auflösungen. Die neuronale Verarbeitung dieser Merkmale untersuchen wir mit komplementären neurophysiologischen Methoden: der funktionellen Kernspintomographie (fMRT), der Magnetoenzephalographie (MEG) und der Elektroenzephalographie (EEG). Die neuronale Aktivität wird aufgezeichnet, während die Probanden psychophysische aufgaben mit räumlich exakt manipulierten natürlichen Szenen durchführen. Die Ergebnisse sollen Aufschluss darüber geben, wie dese räumlichen Bildmerkmale auf verschiedenen Stufen im visuellen System kodiert werden, welche Dynamik die beteiligten Gehirnprozesse aufweisen und welche Rolle kognitive Prozesse bei der Wahrnehmung und der Verarbeitung spielen.
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会议论文
DOI:
10.1016/j.neuroimage.2008.06.014
发表时间:
2000-05
期刊:
NeuroImage
影响因子:
5.7
作者:
[J. Rieger;C. Reichert;K. Gegenfurtner;T. Noesselt;C. Braun;H. Heinze;R. Kruse;H. Hinrichs]
通讯作者:
J. Rieger;C. Reichert;K. Gegenfurtner;T. Noesselt;C. Braun;H. Heinze;R. Kruse;H. Hinrichs
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