课题基金 / 基金详情

Kanonische Momente von matrixwertigen Maßen auf dem Einheitskreis

Kanonische Momente von matrixwertigen Maßen auf dem Einheitskreis
单位圆上矩阵值测度的规范矩
批准号:
5433517
负责人:
Professor Dr. Holger Dette
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2004
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2003-12-31 至 2011-12-31

项目摘要

项目成果

Professor Dr. Holger Dette的其他基金

相似基金

相关文献

中文摘要
翻译
点击翻译按钮获取中文摘要
英文摘要
Unter einem matrixwertigen Maß µ auf R versteht man eine Abbildung, die jeder Borel-Menge A C R eine nichtnegativ definite Matrix µ(A) = (µij(A))i,j=1,...,p ERpxp zuordnet, deren Einträge µij endliche signierte Maße sind. In dem geplanten Forschungsvorhaben sollen einerseits theoretische Fragestellungen der Momententheorie matrixwertiger Maße untersucht und andererseits verschiedene Anwendungen dieser Theorie in der Stochastik diskutiert werden. Von theoretischem Interesse sind dabei explizite Charakterisierungen des Randes des Momentenraums matrixwertiger Maße, asymptotische Untersuchungen der Nullstellenverteilung von orthogonalen Polynomen bzgl. matrixwertiger Maße, Kettenbruchentwicklungen für die Stieltjes Transformation matrixwertiger Maße, und die Maximierung von Determinanten von Momentenmatrizen matrixwertiger Maße. Unter den möglichen Anwendungen dieser Theorie in der Stochastik sollen insbesondere die folgenden Bereiche untersucht werden: - Optimale Versuchsplanung für Spring Balance und Chemical Balance weighing designs mit quantitativen Faktoren - Analyse von multivariaten stationären Prozessen (mit matrixwertigen Spektralmaßen) - Analyse von verallgemeinerten Geburts-Todes-Prozessen und Markoff-Prozessen auf Gitterstrukturen - Analyse der Eigenwertverteilungen zufälliger Matrizen, insbesondere von zufälligen Matrizen mit unabhängigen Blöcken bei wachsender Blockanzahl und wachsender Dimension der Blöcke Als weitere nicht stochastische Anwendung sollen auch neue Quadraturverfahren für die Integration bezüglich matrixwertiger Maße untersucht werden.
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
Efficient sampling and representation of the grain boundary geometry and composition space: atomistic simulation meets statistical methodology
Structural inference for high-dimensional covariance matrices
Analytic construction of optimal designs in rational and exponential regression models
Statistical methods for analizing genetic association studies
海外基金