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人口変化が交通パターンに与える影響～日本とルーマニアの比較研究～

人口变化对交通模式的影响～日本与罗马尼亚的比较研究～

基本信息

批准号：
15F14707
负责人：
森川高行
金额：
$ 0.77万
依托单位：
Nagoya University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2015
资助国家：
日本
起止时间：
2015-07-29 至 2016-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-15F14707/
关键词：
ルーマニア公共交通利用料金施策

项目摘要

平成27年度にルーマニア第二の都市であるクルージュナポカにて，普段の通勤交通と公共交通施策の効果を把握することを目的に，住民1000名に電話による聞き取り調査を行っている．今年度は調査で得られたデータを分析した．データは，普段の通勤交通行動を尋ねたRP（Revealed Preference）データと，新たな運賃体系による交通行動の変容意向について尋ねたSP（Stated Preference）データがあり，RP/SPを同時に利用した手段選択モデルを構築した．推定結果から，クルージュナポカでも既往研究と同様に，高所得者，自動車保有者，公共交通へのアクセスが悪い人は自動車を利用しやすい傾向にあることが明らかとなった．また，独身者や世帯人数が少ないとあまり自動車を利用せず，年齢が高いと公共交通を利用しやすい傾向になることが分かった．通勤距離が短いと自動車に依存しにくいことも明らかとなった．これらのことから，自動車依存を促進させないためには，公共交通へのアクセスや乗り換え回数といったバスのサービスレベルを上げることや，TOD（Transit Oriented Development)による都市計画を行うなど都市内の人口分布を適切に管理することが必要であると考えられる．また，公共交通の料金施策の効果について，全ての路線が使用できる定期券や利用に応じてボーナスがもらえる施策は，自動車利用が9%，自転車，徒歩が3%程度減少し，公共交通利用を促進させる可能性があることが明らかとなった．

In 2007, the second largest city in Heisei, the city's commuter traffic and public transportation policy were implemented to meet the needs of 1000 residents. This year's survey has been conducted in an attempt to analyze the situation. The general section of commuter traffic action is searched for RP (Revealed Preference), and the new traffic system is used to search for SP (Stated Preference). RP/SP are simultaneously constructed by means of selection. Presumptive results: previous studies, high income, automobile ownership, public transportation, automobile utilization, etc. The number of people who are single is small, the number of people who are single is small, the number of people who are single, the number of people who are single. Commuting distance is short and automatic. The number of public transportation routes and Transit Oriented Development (TOD) is the most important aspect of urban planning. The population distribution in the city is appropriately managed. Public transportation is the result of a financial policy, and all routes are used. The use of regular tickets is used. The use of automatic vehicles is 9%. The use of self-driving vehicles is reduced by 3%. The possibility of public transportation utilization is promoted.