行動意向の情報と行動結果の情報の違いを考慮した交通行動モデルの開発

考虑行为意图信息和行为结果信息差异的交通行为模型的开发

• 批准号: 05750506
• 负责人: 森川 高行
• 金额: $ 0.58万
• 依托单位: Nagoya University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
• 财政年份: 1993
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1993 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-05750506/
• 关键词: 非集計分析; 交通行動分析; RPデータ; SPデータ

まず本研究において開発した手法の一つは,代表的なSPデータである「順位付けデータ」を用いた選択モデルの推定法である。この手法は,代替案の選好順位に含まれた情報の信頼性を明示的に考慮した独創的なモデル推定法である。次に,一人の回答者に対して繰り返し行なわれた一対比較データからその個人の各属性に対する重みを推定し,その情報をもとにサンプル全体を「好み」が同質なグループに分類し,さらにそのグループごとに選択モデルを推定するという手法を開発した。これは,通常,恣意的に行なわれているマーケット・セグメンテーションを客観的に行なう方法を提案するものである。最後に開発した手法は,RPデータとSPデータを同時に用いたモデル推定法である。この手法は,RPデータとSPデータという互いに補完的な性質を持つデータを統計的に融合することによって,両者の長所を利用するという全く独創的なものである。例えば,現存しない高快適性列車の導入に伴う鉄道利用者数の変化を予測するときには,通常のRPデータと仮想の高快適性列車に対する選好意識のSPデータを組み合わせてモデルを推定することができる。さらに,同じ個人内でRPデータとSPデータが相関を持つことに着目し,この個人内系列相関を明示的に考慮したモデルに発展させ,より精度の高い予測モデルを構築することができた。これらの開発した手法に対して,交通機関選択に関する実際のデータを用いたケーススタディを行い,その有効性を検証した。

In this study, we developed a method to estimate the potential value of SP data. This method is based on the original estimation method, which takes into account the reliability of the information contained in the selection sequence of the replacement case. Second, a person's answer to the question of whether to return to the line, a pair of comparison between the individual's attributes to estimate the weight of the information, all of the information to determine the "good" and homogeneous classification, all of the selection of the method to estimate the middle of the open This is usually done arbitrarily. Finally, the method of RP and SP is developed. At the same time, the method of estimation is used. This technique is not only suitable for RP and SP, but also suitable for statistical integration. For example, the introduction of existing high-speed trains is accompanied by the prediction of the number of railway users. Usually, the RP and the high-speed trains are expected to be selected. In addition, the same group of personal RP data and SP data are related to each other, and the personal series of correlation is explicitly considered to develop, and the accuracy of the prediction is high. This is the first time that the United States has been involved in the war against terrorism.