プロペラ内蔵多節骨格を持つ飛行マニピュレータロボットの構成法と行動制御の研究

内置螺旋桨多节骨架飞行机械手构建方法及行为控制研究

• 批准号: 15J07149
• 负责人: 趙 漠居
• 金额: $ 1.79万
• 依托单位: The University of Tokyo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2015
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2015-04-24 至 2018-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-15J07149/
• 关键词: 変形飛行ロボット; 飛行制御; 動作生成; 環境認識; ロボットの体内神経系の構築; 空中作業; 魚眼レンズによる3次元環境認識; 変形飛行制御理論; モジュール型プロペラジンバル機構

まず、去年度では3次元空間における環境認識を可能とする飛行ロボットのプラットフォームを実現し，今年度はそれをもとに，環境認識機能を利用した行動生成法に取り組んだ．具体的には，飛行ロボットの未知環境での自律探索能力に注目し，特に，森林といった平坦地形ではない環境での探索行動および地図構築に取り組んだ．提案手法において，環境を構築することは，個々の樹木の位置と直径をリアルタイムで計算し，追加・更新していくことと同じである．また，新しい樹木を発見する探索行動以外にも，対象樹木を全方位から計測する周回動作や対象外の樹木を回避する行動を実現した．次に、去年度までは，2次元(平面)変形型多リンク系飛行ロボットの構成に取り組み，実機を用いた安定な変形飛行を実現した．今年度は2次元変形型多リンク系モデルの構成法をベースに，本研究の最終目標である3次元変形型多リンク系飛行ロボットの機体構成に取り組み，さらに空中での立体変形を実現した．最後に、去年度までは変形飛行の応用として空中作業という動作を去年度まで取り組んできたが，もう一つの応用として，複雑な狭隘空間における空中変形による潜り動作にも着目した．本研究の空中変形を伴う潜り動作の経路計画は2段階に分かれる．第一段階では離散的な経路を探索し，第二段階では離散的な経路から，時間の長さ情報をもつ連続的な経路を生成する．なお，第一段階において，定位推力に基づく一般化評価法を用いて，探索状態の有効性を評価している．提案した計画法によって生成された飛行変形移動経路を用いた潜り抜けの実機動作を示している．

まず, last year's 3-dimensional space におけるenvironment awareness をpossible とするflying ロボットのプラットフォームを実成し, this year’s はそれをもとに, the environmental awareness function を uses the した action generation method に take り group んだ. Specifically, flying, unknown environment, self-discipline, exploration ability, attention, special, forest, flat terrain, environment, exploration, action, ground construction, group building, etc. The proposal technique is the same, the environment is the structure, the location of the individual trees is straight Calculate the diameter of the track, add and update the same as the calculation.また, new しいtreesを発见するexploration action outside にも, 対Elephant trees をall-round からcalculation するcyclic action や対Elephant trees をavoidance するaction を実appear した． Time, last year, the same, the 2-dimensional (planar) multi-shaped multi-dimensional flying リンク type flying ロボットの composition is taken out of the group, and the いた stabilized な変-shaped flying を実成した． This year's 2-dimensional multi-dimensional multi-dimensional polygonal structure is constructed, and the ultimate goal of this research is the 3-dimensional system. The multi-dimensional flying ロボットの aircraft of the Changsha type type is composed of a set of units, and the three-dimensional Changsha type is in the air. Last but not least, the previous year's flying pattern and the last year's flying work were performed in the air and the action was last year's group.が, もう一つの応用として, return to the narrow space におけるform in the air によるsubmerged action にもfocusing した. This research consists of a 2-stage plan for the aerial transformation and submersible movements. The first stage is a discrete road and exploration, the second stage is a discrete road and the time is long and the information is connected and the road is generated.なお, first stage において, positioning thrust にbase づく generalized evaluation 価 method を use いて, exploration state のeffectiveness を evaluation 価 している. Proposal: planning method, generating, flying, changing shape, moving, using, immersing, moving, moving, showing;

项目成果

Transformable Multirotor with Two-Dimensional Multilinks: Modeling, Control, and Whole-Body Aerial Manipulation

具有二维多连杆的可变形多旋翼：建模、控制和全身空中操纵

• 发表时间: 2016
• 作者: 趙 漠居;安齋 智紀;石 凡;陳 相羽;岡田 慧;稲葉 雅幸;Moju Zhao
• 通讯作者: Moju Zhao

デュアルロータジンバル機構を有する空中立体変形可能な多リンク系飛行ロボットの構造設計

空中三维变形双旋翼万向架多连杆飞行机器人结构设计

• 发表时间: 2017
• 作者: 趙 漠居;安齋 智紀;石 凡;陳 相羽;岡田 慧;稲葉 雅幸
• 通讯作者: 稲葉 雅幸

Design, Modeling, and Control of an Aerial Robot DRAGON: A Dual-Rotor-Embedded Multilink Robot With the Ability of Multi-Degree-of-Freedom Aerial Transformation

• DOI: 10.1109/lra.2018.2793344
• 发表时间: 2018-01
• 期刊: IEEE Robotics and Automation Letters
• 影响因子: 5.2
• 作者: Moju Zhao;T. Anzai;Fan Shi;Xiangyu Chen;K. Okada;M. Inaba

Transformable Multirotor with Two-dimensional Multilink: Modeling,Control, and Motion Planning for Aerial Transformation

二维多连杆可变形多旋翼飞行器：空中变形的建模、控制和运动规划

• DOI: 10.1080/01691864.2016.1181006
• 发表时间: 2016
• 期刊: Advanced Robotics
• 影响因子: 2
• 作者: Moju Zhao;Koji Kawasaki;Kei Okada;Masayuki Inaba
• 通讯作者: Masayuki Inaba