Optimierung und robuster Betrieb komplexer Systeme unter Unsicherheiten mit der stochastischen Programmierung

使用随机规划在不确定性下优化和鲁棒运行复杂系统

• 批准号: 5438696
• 负责人: Professor Dr.-Ing. Pu Li
• 金额: --
• 依托单位: Institut für Automatisierungs- und Systemtechnik
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2004
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2003-12-31 至 2010-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5438696?language=en
• 关键词: Optimierung; und; robuster; Betrieb; komplexer

Die Optimierung und der robuste Betrieb von großen, komplexen Prozessen unter Unsicherheiten sind für die Wirtschaftlichkeit und die Umweltverträglichkeit industrieller Anlagen von großer Bedeutung. In der Betrachtung großer, nichtlinearer, zeitvarianter Systeme mit unsicheren Randbedingungen liegt die besondere wissenschaftliche Herausforderung in Bezug auf die Entwicklung geeigneter Lösungsmethoden. Ziel dieses Projekts ist die Entwicklung eines neuen Lösungsansatzes zum optimalen Betrieb großer nichtlinearer Prozesse unter unsicheren sich zeitlich ändernden Randbedingungen. Der Lösungsansatz basiert auf einem rigorosen Prozessmodell. Dabei werden insbesondere die Einflüsse der unsicheren Größen auf die nicht messbaren Ausgangsvariablen, die häufig die Produktqualitäten darstellen, berücksichtigt. Es wird ein Optimierungsprobleme unter Wahrscheinlichkeitsrestriktionen formuliert und angepasste Lösungswege für die Ermittlung des optimalen Betriebspunkts bzw. der Führungsstrategie sind zu entwickeln. Hierauf aufbauend erfolgt der Entwurf und der Test eines robusten Mehrgrößenreglers. Die durch den neuen Ansatz ermittelte Lösung soll unter den vorliegenden unsicheren Störungen die Betriebskosten minimieren und trotz unzureichender Messinformationen die Prozessbeschränkungen einhalten. Für die Online Implementierung ist eine Reoptimierung durch einen bewegten Zeithorizont zu entwickeln. Die Ausführbarkeit dieses Ansatzes ist zu analysieren. Dieser Ansatz stellt eine Erweiterung der stochastischern Programmierung dar und soll als eine allgemeine Methode für die optimale Prozessführung und die Auslegung von robusten Regelungssystemen unter Unsicherheiten liefern. Die Anwendungsrelevanz und Praktikabilität des Ansatzes soll durch drei praktische Testbeispiele illustriert werden.

从最优到最优，从最优到最优。在贝塔赫通集团，更好的线条，时代的变化系统和不同的随机选择不同的是，他们的智慧来自于世界各地的企业家L的方法。齐尔的项目是为新的环境而生的，L并不是最好的选择，而是更好的选择。从L的观点来看，这是一种严谨的态度。所有的产品都是由不同的产品组成的。这是一个最好的问题，而不是最好的公式和最好的选择。这是一个非常重要的问题。这是一种很好的学习和测试方式。在信息传递过程中，最低限度和最低限度的信息都是L所不能接受的。Für Die Online Implementierung is eine ReOptimierung dch Einen Einwegten Zeithorizont zu entwickeln.Ausführbarkeit Disieses Ansat is zu analysieren.在此基础上，提出了一种新的优化方案和方法，并在此基础上进行了优化。这句话的意思是：“这是一件非常重要的事情。”