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Accurate predictions of complex structure and affinity between proteins and drugs

Accurate predictions of complex structure and affinity between proteins and drugs
准确预测蛋白质与药物之间的复杂结构和亲和力
批准号：
16K07331
负责人：
Kamiya Narutoshi
金额：
$3.24万
依托单位：
University of Hyogo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2016
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2016-04-01 至 2019-03-31
来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-16K07331/
关键词：
自由エネルギー分子動力学シミュレーション構造予測生物物理

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发表时间： 2019
期刊：
影响因子： --
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通讯作者： 神谷　成敏
Accurate Prediction of Complex Structure and Affinity for a Flexible Protein Receptor and Its Inhibitor
DOI： 10.1021/acs.jctc.6b01127
发表时间： 2017-06-01
期刊： JOURNAL OF CHEMICAL THEORY AND COMPUTATION
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影响因子： --
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通讯作者： M. Oda
共 24 条
    Complex structure and affinity prediction among cancer vaccine peptides and immune related proteins
    • 批准号：
      20H03229
    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
    • 资助金额：
      $11.56万
    • 财政年份：
      2020
    • 负责人：
      Kamiya Narutoshi
    • 依托单位：
      University of Hyogo
    Development of a complex structure prediction method between proteins using binding free-energy as a scoring function
    海外基金