Mathematics and Practical Algorithms for machine Learning methods with non-convex losses
Mathematics and Practical Algorithms for machine Learning methods with non-convex losses
非凸损失机器学习方法的数学和实用算法
批准号：
16K00044
负责人：
Kanamori Takafumi
金额：
$2.91万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2016
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2016-04-01 至 2020-03-31
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局所情報による統計的推論
使用本地信息进行统计推断
使用本地信息进行统计推断
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Hiroaki Sasaki, Takafumi Kanamori and Masashi Sugiyama,, 熊谷 亘，金森 敬文, 金森 敬文]
通讯作者：
金森 敬文
DOI：
10.1007/s10898-016-0465-x
发表时间：
2014-09
期刊：
Journal of Global Optimization
影响因子：
1.8
作者：
[Kota Matsui;Wataru Kumagai;T. Kanamori]
通讯作者：
Kota Matsui;Wataru Kumagai;T. Kanamori
Max-Planck Institutes(ドイツ)
马克斯普朗克研究所（德国）
马克斯普朗克研究所（德国）
DOI：
--
发表时间：
期刊：
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
パラメータ転移学習におけるリスク上界
参数迁移学习中的风险上限
参数迁移学习中的风险上限
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Hiroaki Sasaki, Takafumi Kanamori and Masashi Sugiyama,, 熊谷 亘，金森 敬文]
通讯作者：
熊谷 亘，金森 敬文
離散空間上のグラフ構造に基つく 局所ブレグマンダイバージェンス
离散空间中基于图结构的局部Bregman散度
离散空间中基于图结构的局部Bregman散度
DOI：
--
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
作者：
[金森敬文, 竹之内高志]
通讯作者：
竹之内高志
共 36 条
Theory and Applications of Density Ratio
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批准号：24500340
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额：$3.41万
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财政年份：2012
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负责人：Kanamori Takafumi
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依托单位：
海外基金